2.如权利要求1所述的一种基于多尺度傅里叶梅林变换的图像匹配方法, 其特征在于,在步骤1中, 所述得到待匹配图像I2的尺度空间图像L(t), 其过程为:将基准图像I 中像素位置为(x',y')的像素值记为I (x',y'), 且该基准图像I 中像素位置为(x',y')的像素值I (x',y')对应待匹配图像I 中像素位置为(...
图像匹配是计算机视觉中的重要应用之一,相位相关算法是其中的一种常用方法.但是该算法只能准确匹配存在平移的情况,对带有旋转和缩放的情况无法正确匹配.针对这一问题,本文提出了基于傅里叶-梅林变换的匹配方法,利用图像傅里叶变换幅度谱中的包含的信息,计算出旋转角度和缩放系数,根据结果变换模板图像,进一步计算出平移量...
针对这一问题,本文提出了基于傅里叶-梅林变换的匹配方法,利用图像傅里叶变换幅度谱中的包含的信息,计算出旋转角度和缩放系数,根据结果变换模板图像,进一步计算出平移量。本文设计了模拟和实际实验对算法进行验证。结果显示本文算法不仅在模拟条件下具有较好的匹配效果,在实际情况下也能准确匹配。%Image matching is one...
图像匹配是计算机视觉中的重要应用之一,相位相关算法是其中的一种常用方法。但是该算法只能准确匹配存在平移的情况,对带有旋转和缩放的情况无法正确匹配。针对这一问题,本文提出了基于傅里叶-梅林变换的匹配方法,利用图像傅里叶变换幅度谱中的包含的信息,计算出旋转角度和缩放系数,根据结果变换模板图像,进一步计算出平移量...
本发明公开了一种基于多尺度傅里叶梅林变换的图像匹配方法,思路为:分别获取基准图像I和待匹配图像I,确定I中像素位置(x,y)处的高斯核,计算I中像素位置(x,y)处的尺度空间图像像素值L(x,y,t);进而得到待匹配图像I的尺度空间图像L(t),对L(t)分别进行双线性插值,得到双线性插值后的模拟成像S(t);设定与L(...
基于多尺度傅里叶梅林变换的图像匹配方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于多尺度傅里叶梅林变换的图像匹配方法说明:本发明公开了一种基于多尺度傅里叶梅林变换的图像匹配方法,思路为:分别获取基准图像I1和待匹配图...专利查询请上爱企查
匹配过程包括:用傅里叶梅林变换求待匹配图像和参考图像间的旋转角;对旋转角矫正,得到初步匹配图像;提取上述两幅图像显著图的特征点;对特征点关联;求解仿射变换模型;用该模型变换初步匹配图像,用双线性插值法对变换后图像插值,得到最终匹配图像。本发明能有效处理待匹配图像与参考图像间旋转角度差较小的情况,且可处理...