那么这样的函数或者信号就可以进行傅立叶变换展开,展开得到的就变成是频域的函数了,如果对频率将函数值绘制出曲线就是我们所说的频谱图,而其逆变换就比较好理解了,如果我们知道一个信号或者函数谱密度函数,就可以对应还原出其时域的函数,...
傅立叶变换以及拉普拉斯变换本质上都是积分变换,而傅立叶变换是拉普拉斯变换的特殊形式,而Z变换是拉普拉斯变换的离散形式。每种变换都有其应用价值,傅立叶变换在信号处理的频域分析中提供了强大的数学工具,而拉普拉斯变换在电子学、控制工程、航空航天等领域提供了建模、分析的数学分析工具;Z变换则将这些变换进而落地为数...