DA是判别分析,PLS-DA用偏最小二乘回归的方法,在对数据“降维”的同时,建立了回归模型,并对回归结果进行判别分析。 OPLS-DA是在PLS-DA的基础上,进行了正交变换的矫正,可以滤除与分类信息无关的噪音,提高了模型的解析能力和有效性。 Question2:什么是OPLS-DA? OPLS是一种多因变量对多自变量的回归建模方法,其最...
OPLS是一种多因变量对多自变量的回归建模方法,其最大的特点是可以去除自变量X中与分类变量Y无关的数据变异,是分类信息主要集中在一个主成分中,从而模型变的简单和易于解释,其判别效果和主成分得分图的可视化效果更加明显。正交偏最小二乘法判别分析(orthogonal partial least-squares discrimination analysis,OPLS-DA)在...
正交偏最小二乘法判别分析（OPLS-DA）在代谢组学等领域应用广泛。它通过多因变量对多自变量的回归模型，去除自变量中与分类变量无关的数据变异，将分类信息集中在主成分中，简化模型，易于解释。OPLS-DA能建立代谢物表达量与样本类别之间的关系模型，预测样品类别，PCA则无法实现。对于如何在线绘制OPLS-DA图...
不同产地甘草X-射线粉末衍射指纹图谱的偏最小二乘判别分析方法 一、前言 甘草是一种被广泛应用的中药材,其化学成分中的甘草酸、甘草次酸和甘草皂苷等在临床上具有重要的作用。由于甘草的地域性差异性和材料来源不同,其成分也具有显著的差异性。因此,研究不同产地的甘草的指纹图谱,对于质量控制和药效评价都具有重要...
本发明提供了一种基于R语言、正交偏最小二乘判别分析的植物油鉴定方法,所述鉴定方法包括以下步骤:步骤S1、使用R语言搭建基于shiny框架的web界面;步骤S2、利用Savitzky‑Golay平滑方法计算二阶导数光谱;步骤S3、利用正交信号校正法算法计算并去除与类别标签无关的红外光谱正交分量;步骤S4、使用偏最小二乘方法对去除正交...
以下统计分析方法中,属于有监督分析的是:A.主成分分析B.其他选项都是C.聚类分析 D.偏最小二乘法-判别分析
一种基于偏最小二乘判别分析模型的茶叶等级判别方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于偏最小二乘判别分析模型的茶叶等级判别方法说明:本发明公开了一种基于偏最小二乘判别分析模型的茶叶等级判别方法,该方法直接构建茶叶样本的响应信号...专利查询请上爱企查
得分图中能明 显分开,并利用内部和外部的数据模型进行了验证,得出的预测准确率较高,所获得的 RMSEE 和 RMSEP 值也说明 PLS模型对判别不同种类食酷具有较强的可预测性o 结论:本分析方法在不同种类食酷的判别中具有较高的准确性, 可为不同食酷的判别提供一种简单方法o关键词:食酷,氢核磁共振,偏最小二乘,...
一种基于联合区间偏最小二乘判别分析的苹果分级方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于联合区间偏最小二乘判别分析的苹果分级方法说明:本发明是一种基于联合区间偏最小二乘判别分析的苹果分级方法,其包括以下步骤:(1)苹果样本近红外...专利查询请上爱企查
(51)Int.CI 权利要求说明书说明书幅图 (54)发明名称 一种基于联合区间偏最小二乘判别分析的苹果分级方法 (57)摘要 本发明是一种基于联合区间偏最小二乘判 别分析的苹果分级方法,其包括以下步骤:(1) 苹果样本近红外光谱采集;(2)苹果的近红外光 谱预处理;(3)用联合区间偏最小二乘判别分析 进行红富士苹果...