解析 答案:假设检验中的第一类错误是指拒绝了一个真实的零假设,即弃真错误;第二类错误是指接受了一个错误的零假设,即取伪错误。在实际应用中,第一类错误和第二类错误的概率通常用α和β表示,其中α表示第一类错误的概率,β表示第二类错误的概率。反馈 收藏 ...
答:第一类错误是“以真为假”的错误,即原假设是正确但却被拒绝的错误, 也称“弃真错误”;第二类错误是“以假为真”的错误,即原假设不正确却被接受的错误, 也称“纳伪”错误。 这两类错误是一对矛盾体,当我们设法降低第一类错误的概率时,犯第二类错误的概率就 会提高;要同时达到减少犯两类错误的可能性,只...
第一类错误指拒绝了原本正确的原假设,即“弃真”。其发生概率用α表示,通常称为显著性水平,例如在实验中设定α=0.05意味着允许5%的“错杀好人”风险。这类错误的控制直接影响结论的严格性,例如药物临床试验中若严格设定α=0.01,可降低将无效药物误判为有效的概率,但可...
第二类错误是:“取伪”错误。一般情况下,要减少一类错误的概率,必然增大另一类错误的概率。如果只对犯第一类错误的概率加以控制,使之 相关知识点: 试题来源: 解析 在假设检验中,容易犯两类错误,第一类错误是指: H0 成立的条件下拒绝H0 的错误 ,也称为弃真错误。反馈...
假设检验中第一类错误与第二类错误的关系是样本容量增大,α和β同时减小;样本容量不变,α增加,β减小;样本容量不变,α减小,β增加;样本容量减小,α和β同时增加。 基本步骤: 1、提出检验假设又称无效假设,符号是H0;备择假设的符号是H1。 H0:样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的。 H1:样本与总体...
在假设检验中,第一类错误(弃真错误)是指拒绝了真实的零假设,而第二类错误(取伪错误)是指错误地接受了假的零假设。第一类错误和第二类错误之间存在以下关系: 1. 当样本量固定时,减小第一类错误(即提高显著性水平α)会导致第二类错误的增加(即减小了检验的功效β)。 2. 当样本量固定时,减小第二类错误(即...
在假设检验中,第一类错误和第二类错误是统计学中非常重要的概念,它们描述了在假设检验过程中可能出现的两种错误情况。 第一类错误,也称为“弃真”错误,指的是在原假设(H0)实际上为真时,错误地拒绝了它。简单来说,就是当我们认为某项结果或现象不存在,但实际上它是存在的,却误认为它不存在。例如,在药物...
在进行假设检验时,我们常常会面临两种类型的错误,即第一类错误和第二类错误。了解这两种错误的含义和影响,对于正确理解假设检验的结果和取得可靠的研究结论非常重要。 一、第一类错误 第一类错误,又被称为显著性水平α水平的错误,是指在实际情况为真的情况下,拒绝了原假设的错误判断。换句话说,第一类错误意味着我们...
百度试题 结果1 题目假设检验中犯第一类错误是___错误, 犯第二类错误是___错误 相关知识点: 试题来源: 解析 (1)第1空:弃真第2空:取伪反馈 收藏