百度试题 题目假设检验中的p值是如何确定的? A. 根据样本数据和假设检验的显著性水平计算 B. 根据样本数据和置信区间计算 C. 根据样本数据和假设检验的类型计算 D. 根据样本数据和t分布计算 相关知识点: 试题来源: 解析 A null 反馈 收藏
P值的计算:P值是在原假设成立的前提下,检验统计量等于或大于(或小于,取决于检验的方向)实际观测值的概率。如果P值很小,说明在原假设为真的情况下,得到这样极端或更极端结果的概率很小,因此我们有理由怀疑原假设的正确性。 显著性水平(α):在假设检验中,显著性水平是事先设定的一个阈值,通常取0.05、0.01或0.1。
一般地，用X 表示检验的统计量，当H0 为真时，可由样本数据计算出该统计量的值C ，根据检验统计量X 的具体分布，可求出P 值。具体地说:左侧检验的P 值为检验统计量X 小于样本统计值C 的概率，即: P = P{ X < C} 右侧检验的P 值为检验统计量X 大于样本统计值C 的概率: P = P{ X ...
记得大学时候学习概率论与数理统计的时候，学习过假设检验，但我不记得课本上有提到过P值。后来翻阅了...
假设检验中的 P值（P-value）是在Ho为真的假设下，所得到样本结果会像实际观察结果那么极端或更极端...
As we are verifying balancing on multiplecovariates, for this analysis we report both the standardp-valuesand the ones adjusted for the problem of multiple hypothesis testing using the step-down method proposed by Romano and Wolf (2005) and implemented, among others, by Heckman et al. (2013)...