百度试题 题目假设检验中的p值是如何确定的? A. 根据样本数据和假设检验的显著性水平计算 B. 根据样本数据和置信区间计算 C. 根据样本数据和假设检验的类型计算 D. 根据样本数据和t分布计算 相关知识点: 试题来源: 解析 A null 反馈 收藏
P值的计算:P值是在原假设成立的前提下,检验统计量等于或大于(或小于,取决于检验的方向)实际观测值的概率。如果P值很小,说明在原假设为真的情况下,得到这样极端或更极端结果的概率很小,因此我们有理由怀疑原假设的正确性。 显著性水平(α):在假设检验中,显著性水平是事先设定的一个阈值,通常取0.05、0.01或0.1。
(1) P值是：1) 一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。2) 拒绝原假设的最小显著性水平。3) 观察到的(实例的) 显著性水平。4) 表示对原假设的支持程度，是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。5)注意：p值不是给定样本结果时原假设为真的概率，而是给定原...
记得大学时候学习概率论与数理统计的时候，学习过假设检验，但我不记得课本上有提到过P值。后来翻阅了...
假设检验中的 P值（P-value）是在Ho为真的假设下，所得到样本结果会像实际观察结果那么极端或更极端...
Romano, J. P., & Wolf, M. (2005). Exact and approximate stepdown methods for multiple hypothesis testing. Journal of the American Statistical Association, 100(469), 94-108. 示例代码 *_4_balancing.doversion15setseed123456dropifcountry==19|country==16|country==13|country==20keepifage_int...