要想完成拓扑排序,我们每次都应当从入度为0的结点开始BFS遍历。因为只有入度为0的结点才能够成为拓扑排序的起点。 这个算法描述如下: 初始化一个int[] inDegree保存每一个结点的入度。 对于图中的每一个结点的子结点,将其子结点的入度加1。 选取入度为0的结点开始遍历,并将该节点加入输出。 对于遍历过的每个...
计算源代码依赖关系的算法比较简单,可以先把所有源代码文件看成一个个的顶点,一个顶点(源代码文件)如果引用了另一个顶点,就增加一条从当前顶点到被引 用顶点的出边,当增加完所有顶点的出边后,正常情况下这些顶点就形成了一个有向无环图如下图:(如果出现了环,说明源代码文件中产生了错误的循环引用) 此时采用图...
我想对可以并行化的任务进行分组和排序。我决定可以先用DAG表示它,然后尝试使用JGrapht。首先,我遍历任务的输入列表,以获取所有具有依赖关系的任务,并将它们收集到一个列表中。然后为每个任务在图中创建一个顶点。 DirectedAcyclicGraph<Task, DefaultEdge> d = new DirectedAcyclicGraph<>(DefaultEdge.class); Set<T...
获取拓扑排序//1.统计所有顶点入度//2.将入度为0的作为起点,加入到queue//3.从queue中取出顶点,直到队列为空,将该顶点所指向的顶点入度-1,如果入度=0,则加入队列,循环第三步//存在环时:输出的顶点数量少于有向图中的顶点数量,或到最后结束循环时,还存在有入度不为0的顶点order...