使用pivot_table 函数制作透视表用下列()参数设置行分组健。A.indexB.rawC.valuesD.data
使用pivot_table 函数制作透视表用下列( )参数设置行分组键。 A. 段而需太东眼但土身门共期段而需太东眼但土身门共期A index段而需太东眼但土身门共期段而需太东眼但土身门共期 B. 按处革决象工小子声两可于按处革决象工小子声两可于B raw按处革决象工小子声两可于按处革决象工小子声两可于 C...
单项选择题 使用pivot_table函数制作透视表设置行分组键的参数为( )。 A. index B. raw C. values D. data 点击查看答案
使用pivot_table函数制作透视表用以下那个参数设置行分组键()。 A、index B、raw C、values D、data 查看答案
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单项选择题使用pivot table函数制作透视表用下列()参数设置行分组键。 A.index B.raw C.values D.data 点击查看答案 您可能感兴趣的试卷 你可能感兴趣的试题 1.单项选择题下列关于分组聚合的说法错误的是() A.pandas提供的分组和聚合函数分别只有一个 ...
在Pandas中,pivot_table函数创建透视表时,index参数是可接受多个分组键的。这意味着你可以根据多个列来分组数据。综上所述,答案为:B 这道题考察了对Pandas库中pivot_table函数的参数使用的理解。解决这道题的思路点拨在于:了解pivot_table函数:明确pivot_table函数的基本用法和参数,包括index、columns、values等。理解...
一、pivot_table透视表 首先读取数据,数据集是火箭队当家球星James Harden某一赛季比赛数据作为数据集进行讲解。数据地址。 先看一下官方文档中pivot_table的函数体:pandas.pivot_table - pandas 0.21.0 documentation pivot_table(data, values=None, index=None, columns=None,aggfunc='mean', fill_value=None, ...
用数据透视表实现相同功能:dataframe.pivot_table() index:行索引,传入原始数据的列名 原始数据的哪一个列作为新生成df中行索引 columns:列索引,传入原始数据的列名 原始数据的哪一个列作为新生成df中列名 values: 要做聚合操作的列名 aggfunc:聚合函数
更多“使用pivot_table函数制作透视表时,要用下列()参数设置行分组键。……”相关的问题 第1题 如果要使用EXCEL,找出某人话单内联系次数最多的人,一般使用()。 A、if函数 B、数据透视表 C、countif函数 D、SUM函数 点击查看答案 第2题 在制作数据透视表时,明细表中的标题可以为空() 是 否 点击查看...