下面将使用CIFAR10数据集,它包含十个类别:‘airplane’, ‘automobile’, ‘bird’, ‘cat’, ‘deer’, ‘dog’, ‘frog’, ‘horse’, ‘ship’, ‘truck’。CIFAR-10 中的图像尺寸为3x32x32,也就是RGB的3层颜色通道,每层通道内的尺寸为32*32。 ![CIFAR10示例](http://pytorchchina.com/wp-content...
cifar10_input.py:数据读入相关函数脚本,包含了对训练数据和测试数据的不同预处理路径设置 eval_CNN.py:测试用脚本,读取./images目录下的图片文件,并输出对应的预测结果 基础CNN分类器相关脚本 Advanced_CNN.py:使用CNN的分类器,脚本本身包含了网络构建和训练相关节点,可以直接运行训练数据 ...