下面将使用CIFAR10数据集,它包含十个类别:‘airplane’, ‘automobile’, ‘bird’, ‘cat’, ‘deer’, ‘dog’, ‘frog’, ‘horse’, ‘ship’, ‘truck’。CIFAR-10 中的图像尺寸为3x32x32,也就是RGB的3层颜色通道,每层通道内的尺寸为32*32。 #获取训练集数据images_train,labels_train = cifar10_i...
分类CIFAR10数据的小分类器,为了交作业写的(基于TensorFlow源码),分别使用基础的CNN和ResNet两个网络进行了比对,同时是一个很典型的TensorFlow分类器DEMO - Hellcatzm/ClassifierForCifar10_TensorFlow