从代码中可以看到,命令集合中会调用org.apache.spark.repl.Main的createSparkSession()方法创建或者获取sparkSession类,如图: 从上述代码可以看到builder是SparkSession里面的属性,IDEA工具使用“ctrl+鼠标点击”操作,可以进入到builder.getOrCreate()方法里面查看SparkSession如何创建,如图: 从上述代码可以看到SparkContext首先...
接下来,我们可以在pyspark shell中编写Python代码来操作Spark集群。下面是一个简单的示例,计算1到10的平方和: frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建SparkSessionspark=SparkSession.builder.appName("example").getOrCreate()# 创建一个RDDdata=range(1,11)rdd=spark.sparkContext.parallelize(data)# 计算平方和resu...
Spark context available as 'sc',启动spark shell的时候,Spark context被初始化为了'sc'第三步:编写scala程序scala> sc.textFile("file:///tmp/words.txt").flatMap(x=>x.split(" ")).map(x=>(x,1)).reduceByKey((x,y)=>x+y).collect res0: Array[(String, Int)] = Array((flink,1), (...
命令行代码 # pyspark>>>lines = sc.textFile("/user/mint/README.md")# 创建一个名为lines的RDD.首先要确保README.md在HDFS文件系统相应的路径中.这里的文档是Spark在安装目录下,选择其他文档.>>>lines.count()# 行数>>>lines.first()# 显示第一个元素,这里就是第一行 如果运行出错,可以排查如下情况:...
1.spark-shell重要参数 1)--master 2)--name application的名字 3)--jars Comma-separated list of jars to include on the driver and executor classpaths 4)--conf Arbitrary Spark configuration property 5)--driver-memory Memory for driver (e.g. 1000M, 2G) (Default: 1024M) ...
可以在Spark Shell里面输入scala代码进行调试: 可以Spark Shell中键入以下命令,查看Spark Shell常用的命令: scala> :help 如下图所示: 例如,可以使用":history"命令查看历史操作记录,使用":quit"命令退出shell界面。 3、认识SparkContext和SparkSession 在Spark 2.0中引入了SparkSession类,以提供与底层Spark功能交互的单...
spark-shell --master spark://localhost:7077 这种就是我们自己搭建的spark 集群 当我们的spark shell 程序提交后我们可以在Running Applications 中看到 spark-submit spark-submit 是spark 给我们提供的一个提交任务的工具,就是我们将代码打成jar 包后,提交任务到集群的方式 bin/spark-submit --class org.apache...
spark1.6学习(一)——shell端简单使用demo 本文主要介绍spark的基本操作,以shell端的操作为主,介绍通过pyspark在shell端操作时需要注意的一些点。 主要参考:http://spark.apache.org/docs/1.6.0/quick-start.html 1、首先创建文件 aa:bb:cc:dd ee:ff:gg:hh...
1. $ spark-shell --master spark://localhost:7077 执行过程如下图所示: 8.3 Spark Shell常用命令 1、可以在Spark Shell里面输入Spark代码进行开发调试。 例如,在一个启动了的spark-shell窗口下,执行如下图所示的代码: 2、可以Spark Shell中键入以下命令,查看Spark Shell常用的命令: ...
使用Java连接到Spark-Shell并执行Hive查询的步骤如下: 首先,确保已经安装了Java和Spark,并且配置了正确的环境变量。 在Java代码中,导入必要的Spark和Hive相关的类和包: 代码语言:txt 复制 import org.apache.spark.sql.SparkSession; import org.apache.spark.sql.Row; import org.apache.spark.sql.Dataset; ...