主要参考:http://spark.apache.org/docs/1.6.0/quick-start.html 1、首先创建文件 aa:bb:cc:dd ee:ff:gg:hh ii:kk:ll:mm nn:zz 2、进入pyspark的shell命令行(对应执行的spark任务在http://cdh1:18088/) 这里需要注意的是,默认在shell环境中已经创建好了SparkContent的实例了,而且SparkContent的实例只能创...
./bin/spark-shell --master local[4] --jars code.jar 可以执行spark-shell --help获取完整的选项列表。 Spark最主要的抽象是叫Resilient Distributed Dataset(RDD)的弹性分布式集合。RDDs可以使用Hadoop InputFormats(例如HDFS文件)创建,也可以从其他的RDDs转换。让我们在Spark源代码目录里从README.md文本文件中创...
1. 编写Spark代码 首先,我们需要编写一个Spark应用程序,比如一个简单的WordCount应用程序。下面是一个简单的WordCount的Scala代码示例: // WordCount.scalaimportorg.apache.spark._objectWordCount{defmain(args:Array[String]){valconf=newSparkConf().setAppName("WordCount")valsc=newSparkContext(conf)valtextFile=...
Spark context available as 'sc',启动spark shell的时候,Spark context被初始化为了'sc'第三步:编写scala程序scala> sc.textFile("file:///tmp/words.txt").flatMap(x=>x.split(" ")).map(x=>(x,1)).reduceByKey((x,y)=>x+y).collect res0: Array[(String, Int)] = Array((flink,1), (...
export SPARK_MASTER_IP=hadoop1 export SPARK_LOCAL_IP=hadoop1 1. 2. 注意:hadoop1是这台虚拟机的ip地址,或者用127.0.0.1代替hadoop1也行。spark-shell浅析是基于spark-2.2.0-bin-hadoop2.7版本进行的。 1.2 启动spark-shell 输入spark安装目录的bin下,执行spark-shell命令 ...
spark-shell --master spark://localhost:7077 这种就是我们自己搭建的spark 集群 当我们的spark shell 程序提交后我们可以在Running Applications 中看到 spark-submit spark-submit 是spark 给我们提供的一个提交任务的工具,就是我们将代码打成jar 包后,提交任务到集群的方式 bin/spark-submit --class org.apache...
使用sbt控制台/spark-shell重写类是指在Scala编程语言中使用sbt控制台或者Spark Shell工具对已有的类进行重写或修改。 重写类是指在现有类的基础上进行修改或扩展,以满足特定需求或改进功能。这可以通过继承现有类并重写其中的方法来实现。在Scala中,可以使用sbt控制台或者Spark Shell工具来进行类的重写。
1.spark-shell重要参数 1)--master 2)--name application的名字 3)--jars Comma-separated list of jars to include on the driver and executor classpaths 4)--conf Arbitrary Spark configuration property 5)--driver-memory Memory for driver (e.g. 1000M, 2G) (Default: 1024M) ...
可以在Spark Shell里面输入scala代码进行调试: 可以Spark Shell中键入以下命令,查看Spark Shell常用的命令: scala> :help 如下图所示: 例如,可以使用":history"命令查看历史操作记录,使用":quit"命令退出shell界面。 3、认识SparkContext和SparkSession 在Spark 2.0中引入了SparkSession类,以提供与底层Spark功能交互的单...
1. $ spark-shell --master spark://localhost:7077 执行过程如下图所示: 8.3 Spark Shell常用命令 1、可以在Spark Shell里面输入Spark代码进行开发调试。 例如,在一个启动了的spark-shell窗口下,执行如下图所示的代码: 2、可以Spark Shell中键入以下命令,查看Spark Shell常用的命令: ...