RepViT 是一种轻量级的深度学习模型，专为移动设备设计。它从ViT（Vision Transformer）的视角重新审视了...
专利摘要显示，本申请公开了一种低空无人机目标检测模型训练方法及装置，将地面目标特征数据集输入到YOLOv8的Backbone网络中进行特征提取，得到多层小目标低级特征图；将多层小目标低级特征图输入到MBConv模块中进行强化处理，得到强化后的小目标特征图；将强化后的小目标特征图输入到YOLOv8的Neck网络中进行多尺度特征检测...
第一，创新主干特征提取网络，将整个Backbone改进为其他的网络，比如这篇文章中的整个方法，直接将Backbone...
这项技术的提出,旨在解决复杂场景下低小慢目标检测的准确性和鲁棒性问题,具有重要的行业应用价值。 低小慢目标一般指的是体积小、运动速度慢且在图像中存在一定遮挡或复杂背景的目标,例如小型无人机、小动物或特定的交通标识等。在智能视频监控、安全防范、自动驾驶等领域,如何准确识别和追踪这些目标,传统的检测模型常...
总结来看,杭州芯正微电子的低算力实时目标检测模型专利,不仅是公司技术创新的重要成果,更是推动人工智能技术应用向前发展的重要一步。在未来,随着技术的不断进步和应用场景的多样化,这种低算力模型或将成为各行业中不可或缺的技术支撑,助力实现智能化社会的美好愿景。
RT-DETR作者团队认为只需将Encoder作用在S5 特征上，既大幅减小计算量、提高计算速度，又不会损害模型性能。设计若干对照组验证这一点。1.1 resnet各个版本介绍: YOLOv8版本目前支持rtdetr-l、rtdetr-x版本；Paddle官方支持 rtdetr-r18、rtdetr-r34、rtdetr-r50、rtdetr-r101等版本。2.Resnet各个...
如Precision、Recall、F score等概念，目标检测3: Detection基础之IoU中介绍了目标检测的评价指标IoU，...
北京大学取得基于目标检测的模型转换方法专利，实现应用于目标检测的低延迟高精度的模型转换方法 金融界2024年4月23日消息，据国家知识产权局公告，北京大学取得一项名为“基于目标检测的模型转换方法、装置、设备及存储介质“，授权公告号CN114723038B，申请日期为2022年3月。专利摘要显示，本发明公开一种基于目标检测的...
将双分支融合特征分别输入至目标检测回归模块和复原解码器进行处理得到检测结果和复原图像；本申请以多尺度降质表示引导目标检测和复原双分支结构网络的特征提取，能够较好地捕捉降质信息，在提升模型对低质图像的目标检测的准确性的同时，也能够提升模型对不同降质类型及程度的适应性，从而无需针对不同降质类型训练不...
在本文中,我们将讨论目标检测模型和Objectness的基础知识。 什么是物体检测模型? 物体检测模型本质上,正如其名称所示,检测物体。这意味着给定一个图像,它可以告诉你物体在哪里,以及这个物体是什么。例如,在上面的图像中,我们有许多物体,并且使用物体检测模型,我们已经检测出不同的物体在图像中的位置。