对于伽玛分布的参数估计,最常用的方法是最大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE)。最大似然估计的目标是选择能使观测样本出现的概率最大化的参数值。 对于伽玛分布的形状参数α和尺度参数β,其最大似然估计可以通过以下步骤实现: 1. 建立似然函数(likelihood function)。伽玛分布的似然函数可以表示为: L(α,...
1 伽玛分布参数的极大似然估计定义 若随机变量 X 的密度函数为f ( x ; α ,β ) =1βαΓ ( α )xα -1e- xβ , x≥00 ,烅烄烆其他(1 )则称 X 服从伽玛分布,记为 X ～Γ (α ,β )。其中,α 称为形状参数, α>0;β 称为尺度参数, β >0 ; Γ ( α ) =∫∞0 xα -1e-...
混合伽马分布 (1)混合伽玛分布的定义 设 r.v 2 , 1 ), , ( a ~ i mma G Xi i i ,其密度函数分别为: xe x x f1 111111) () ( ) () (2222 x f xe x2 2 1 (2.1) 且 X 1 与 X 2 相互独...
伽玛分布参数的最优区间估计和最佳双边检验2010年5月第16卷第2期安庆师范学院(自然科学版)JournalofAnqingTeacherscoIIege(NaturaIScienceEdition)May.2010VO1.16N..
含位置参数伽玛分布的特征函数和参数估计
混合伽玛分布的参数估计
伽玛分布参数的最优区间估计和最佳双边检验
伽玛分布 混合分布 EM 算法 参数估计 序言 伽玛分布一方面在描述自然现象中是一种重要的分布,比如在地震序列的有序性,地震发生率的齐次性,计数特征具有独立增量和平稳增量的情况下,可以导出地震发生 i 次时间的概率密度是伽玛密度函数。同时,伽玛分布在统计日降水量上升水文曲线上也有重要的应用。另一方......
伽玛分布族г[θ,1／2]参数的经验Bayes估计的收敛速度 维普资讯 http://www.cqvip.com