伽玛分布是呈指数分布的随机变量总和的连续分布。 伽玛分布有两个参数,即形状和逆标度。IDAX.DGAMMA - 伽玛分布密度 DGAMMA 函数返回呈伽玛分布的变量值等于 x 的概率密度。 IDAX.PGAMMA - 累积伽玛分布 PGAMMA 函数返回呈伽玛分布的变量值小于或等于 x 的概率。 IDAX.PGAMMA_H - 高尾累积伽玛分布 PGAMMA_H...
其形状参数r>0,尺度参数λ>0。伽玛分布的平方值和方差如下：下图显示了几种伽玛分布。注意当r=1时，伽玛分布缩小至参数为λ的指数分布。根据r和λ的取值不同，伽玛分布可以有许多不同的形状，这使它对可以对大多数的连续变量的建模十分有用。如果参数r是一个整数，伽玛分布是r个独立、惟一的参数为λ的指数分布...
1 伽玛函数 2 伽玛函数性质推导 性质1 性质2 性质3 性质4 3 伽玛分布 4 伽玛分布的数学期望和方差 5 伽玛分布的2个特例 6 例题——有待消化吸收理解 1 伽玛函数 伽玛函数(Gamma函数),也被称为欧拉第二积分,是阶乘函数在实数与复数上的扩展。它在分析学、概率论、偏微分方程和组合数学中有重要的应用。伽玛...
伽玛分布是统计学中一种重要的连续概率分布,广泛应用于建模各种自然现象和工程问题。其核心特征由形状参数和尺度参数决定,具备可加性、包含指数分
如果X服从Gamma分布(α, β),那么cX服从Gamma(α, cβ),这个错了吧 应该是Gamma(α, c/β),你算伽玛分布的期望就知道了 2024-11-14· 陕西 回复喜欢 sensen15 E(cx) = cE(x) = α/(c / β) 2024-11-14· 陕西 回复喜欢 sensen15 概率论课本里的都是把β反过来的 可能是...
,该似然函数的共轭分布是伽玛分布,因此可以令伽玛分布作为 的先验分布并乘以似然函数得到 的后验分布 规一化以后,得到另一个伽玛分布, 可以看出后验分布仍然是一个伽玛分布。 参考文献 1 Pattern recognition and machine learning (第二章)作者:Christopher M.Bishop ...
伽玛分布（Gamma distribution）是统计学领域中一种重要的连续概率分布，具有广泛的应用。其定义基于两个主要参数：形状参数（α）和尺度参数（β）。形状参数α决定了分布的形状，而尺度参数β则影响分布的宽度。通过调整这两个参数，伽玛分布可以展现出多种不同的形态，从而适应多种不同的应用场景。在概率...
指数分布:要等到一个随机事件发生,需要经历多久时间。 伽玛分布:要等到n个随机事件发生,需要经历多久时间。所以,伽玛分布可以看作是n个指数的独立随机变量的加总。 泊松分布:在特定时间里发生n个事件的概率。 2、从公式来看: X∼Gamma(α,λ),概率公式如下: 将a=1
伽玛分布可以理解为一种描述多个独立事件同时发生的累积时间的概率分布。具体来说：概念解释：伽玛分布关注的是多个独立事件同时发生的累积时间。它是n个独立指数分布的和，即n个Exponential随机变量的总和，构成了伽玛分布Gamma的形态。关键参数：在伽玛分布Gamma中，α代表事件的数量n，是一个关键参数。特别...
在独立情形下,伽玛分布和威布尔分布顺序统计量的随机比较基础上,给出了随机变量以一般随机序局部大于和局部依序列条件递增的概念。讨论失效率函数局部成比例这种非独立条件下的伽玛分布和威布尔分布的顺序统计量的随机比较,得出当形状参数不变、尺度参数占优条件下二元最小顺序统计量的随机关系。此外,基于这种情形,得出...