期望是α/β，方差是α/β^2.α,β是伽玛分布的两个参数。
如概率密度函数是f(x)=x^(a-1)e^(-x/b)/b^aΓ(a) x>0时；f(x)=0 X<0 则：只需计算x>0上，EX=∫x（x^(a-1)e^(-x/b)/b^aΓ(a)）dx=[b/Γ(a)]∫（x/b)^ae^(-x/b)d(-x/b)=[b/Γ(a)]Γ(a+1)=[b/Γ(a)]aΓ(a)=ab ...
可以先写出Gamma分布的MGF，然后求MGF在t=0处的一阶导数即为所求。然后最技巧性的一步就是在写完MGF...
逆伽马分布(Inverse Gamma Distribution)InvGamma(α,β) 是统计学中的一种连续概率分布,通常用于描述随机变量的精度(reciprocal of variance)。逆伽马分布有两个参数:形状参数(shape parameter)α 和尺度参数(scale parameter)β。 形状参数 α: 形状参数决定了分布的形状。当α 较大时,逆伽马分布的峰值会更尖锐,...
倒伽马分布 倒伽马分布（inverse gamma distribution）是统计学中的一种连续概率函数。定义与概念 设X服从伽玛分布Ga(α,β),，。其密度函数为：，。通过概率运算可以求得 的密度函数：，。该分布称为倒伽马分布，记为IGa(α,β)。均值与方差 ，，