淘金优化算法(Gold rush optimizer,GRO)提供MATLAB代码_IT猿手的博客-CSDN博客 参考文献: K. Zolfi. Gold rush optimizer: A new population-based metaheuristic algorithm. Operations Research and Decisions 2023: 33(1), 113-150. DOI 10.37190/ord230108 二、23个基准测试函数简介 测试集:23组基本测试函数...
在计算和应用数学中,测试函数也称为人工景观,可用于评估优化算法在收敛速度、精度、性能和鲁棒性方面的特性。 包含的测试功能是: 1. Easom 2D f(x) = -cos(x1) cos(x2) * exp ( – ( x1 –π )² – ( x2 –π )² ) 2.贝克尔和拉戈f(x) = ( |x1| − 5 )² + ( |x2| −...
这种方法通过在边界函数优化中集成简单的注意力机制,有效地映射出问题区域,加速了PINNs的收敛过程,而无需增加额外的计算成本或采用复杂的对抗学习策略。与传统PINNs相比,新方法在收敛速度上实现了数量级的提升,并且在基准测试中达到了最小相对L2误差为0(10^-5)的高精度表现。此外,该方法在纳维-斯托克斯方程的逆问题...
一、六种算法简介(1)光谱优化算法LSO光谱优化算法(Light Spectrum Optimizer,LSO)由Mohamed Abdel-Basset等人于2022年提出。 参考文献:Abdel-Basset M, Mohamed R, Sallam KM, Chakrabortty RK. Light Spect…
一、七种算法简介(1)星雀优化算法NOA星雀优化算法(Nutcracker optimizer algorithm,NOA)由Mohamed Abdel-Basset等人于2023年提出,该算法模拟星雀的两种行为,即:在夏秋季节收集并储存食物,在春冬季节搜索食物…