波搜索算法(Wave Search Algorithm, WSA)是一种新型的元启发式算法(智能优化算法),灵感来源于雷达技术的启发,采用了新的初始化方法和边界约束规则以及各种改进的贪心机制,总体上看性能不错~作者23个标准测试函数和CEC2017上对WSA进行了测试,证明了WSA算法的优越性。该成果由Haobin Zhang等人于2024年4月发表在SCI期刊...
这种方法通过在边界函数优化中集成简单的注意力机制,有效地映射出问题区域,加速了PINNs的收敛过程,而无需增加额外的计算成本或采用复杂的对抗学习策略。与传统PINNs相比,新方法在收敛速度上实现了数量级的提升,并且在基准测试中达到了最小相对L2误差为0(10^-5)的高精度表现。此外,该方法在纳维-斯托克斯方程的逆问题...