优先队列下的迪杰斯特拉算法 首先由于加入到队列中的数据的值将不能改变,而有些点的最短距离更新时,还留在队列中的该点仍是该点更新之前的值,而此时的值已经成为了垃圾值(因为它已经不是该点的最短距离了,弹出之后更新的周围的点也不是最短距离)所以对于某些最短距离已经更新的点,再使用更新之前的点的值进行...
迪杰斯特拉算法是一种经典的图论算法,用于求非负带权图的最短路径,我通过使用c++ stl库中的优先队列 priority_queue进行实现。 #include<iostream>#include#include<vector>#include<string.h>#include<queue>#include<unordered_set>#include<utility>#include#include<unordered_map>/*int 代表距离,string代表顶点*/...
是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有权图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。 原理 贪心(略) 为什么Dijkstra... harry1989 0 508 重写Dijkstra 2019-11-04 13:36 −啊我沙雕了,竟然以为DJ的邻接矩阵不用初始化。。 #include<bits/std...
2、一维数组记录前驱路径(主要针对最短路径dijikstra及floyd) 参考题目:poj 2457 Part Acquisition最短路径dijikstra迪杰斯特拉 定义一个数组path[1100],数组下标代表当前位置,元素值代表该位置的前驱位置。最后从终点倒退回到起点,这样就的到了行走路径。 3、二维数组记录路径 如果是floyd算法,二维数组记录后驱路径很方便。
有n 个城市通过 m 个航班连接。每个航班都从城市 u 开始,以价格 w 抵达 v。 现在给定所有的城市和航班,以及出发城市 src 和目的地 dst,你的任务是找到从 src 到 dst最多经过 k 站中转的最便宜的价格。 如果没有这样的路线,则输出 -1。 示例1: ...
优先队列是一种极其特殊的队列,他与标准的队列使用线性结构进行计算不同,优先队列的底层是以散列的状态(非线性)表现的,他与标准的队列有如下的区别,标准的队列遵从严格的先进先出,优先队列并不遵从标准的先进先出,而是对每一个数据赋予一个权值,根据当前队列权值的状态进行排序,使得权值最大(或最小)的永远排在队列...
在一个果园里,多多已经将所有的果子打了下来,而且按果子的不同种类分成了不同的堆。多多决定把所有的果子合成一堆。 每一次合并,多多可以把两堆果子合并到一起,消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出,所有的果子经过1n−1次合并之后,就只剩下一堆了。多多在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力...
一、迪杰斯特拉(Dijkstra)算法 1、定义描述 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。Dijkstra算法的时间复杂度为O(N^2)。例如求下图中的1号顶点到2、3、4、5、6号顶点的最短路径: 2、算法思想...
这种数据结构在解决一些高级问题,例如贪心类问题,或者迪杰斯特拉算法,都可以更加方便的解决问题。 0x01、声明与操作 声明与操作和queue基本一样,例如这段程序: #include<iostream>#include<queue>usingnamespacestd;intmain(){ priority_queue<int> q; q.push(3); ...
在dijkstra算法里,每个点的路径可能会被更新N次(length(Q)>N>=0),并不存在一个明确的状态递进。 因此,如何保证在更新N次后,一定能求出最优解,是算法的核心问题~ 答案就是贪心法,运用贪心法优化更新的顺序,确保从小到大,更新一遍Q即求出最优解。