deflargest_queue(arr):"""最大优先队列的实现阅读 heapq 模块的源代码可以发现,其内置了最大优先队列的实现函数和操作函数,但没有内置新插入元素的函数"""print("原数组:{0}".format(arr))# 将给定的列表转化为最大堆,线性时间heapq._heapify_max(arr)print("最大堆数组:{0}".format(arr))# 弹出最大...
但是只用元组的第一个元素进行优先级比较的话,只适用于优先级不同的场景,如果优先级。如果优先级一样,则也会抛出 typeerror的异常。 代码语言:javascript 复制 bb=(4,Item('cat'))cc=(4,Item('fish'))print(bb<cc)#TypeError:'<'not supported between instancesof'Item'and'Item' 那为了避免这种场景,我们...
这样,我们就引入了优先级队列 这种数据结构 最简单的优先级队列可能就是一堆不同大小的数组成的队列,每次需要取出其中最小或最大的数,这是我们可以把这些数本身的大小叫做他们的优先级。 实现的想法 最简单的想法是:我们用一个元组来表示元素和它的优先级,将所有的元组都放到列表中存储,接下来当想要找到其中优先...
#谢谢阅读,用前面写的队列写了一个优先级队列子类,优先级体现在数小的先出队,如有错误欢迎指正#使用数组实现importnumpyasnpclassQueue_Py:def__init__(self,max_size):self.Queue=np.zeros(max_size,dtype=float)#底层数组self.front=-1#队首指针self.rear=-1#队尾指针self.now_size=0#队列当前长度self....
Python实用技法第4篇:实现优先级队列 1、需求 我们想要实现一个队列,它能够以给定的优先级来对元素排序,且每次pop操作时都会返回优先级最高的那个元素 2、解决方案 利用heapq模块实现 代码: import heapq #利用heapq实现一个简答的优先级队列 class PriorityQueue:...
下面的类利用 heapq 模块实现了一个简单的优先级队列: importheapqclassPriorityQueue:def__init__(self):self._queue=[]self._index=0defpush(self,item,priority):heapq.heappush(self._queue,(-priority,self._index,item))self._index+=1defpop(self):returnheapq.heappop(self._queue)[-1] ...
python 手动实现一个 优先级队列 classPriorityQueue:"""优先级队列"""def__init__(self):"""初始化"""self._index=0 self._queue=[]defpush(self,item,priority):"""向self._queue添加一个元素,并按-priority的大小进行堆排序"""heapq.heappush(self._queue,(-priority,self._index,item))...
在实现一个优先队列之前,先简单介绍 heap(堆)的概念。堆,是对于每一个父节点上的值都小于或等于子节点的值的二叉树。此外,一个堆必须是一个完整的二叉树,除了最底层其他每一级必须是被完整填充的。因此,堆的最重要的一个特点就是:首项heap[0]总是最小的一项。
Python 自带一个调度器模块sched,它能为你实现优先级队列/延迟队列和定时队列。 这个模块的使用非常简单,首先以延迟队列为例: import sched def do_work(name): print(f'你好:{name}') sch = sched.scheduler() sch.enter(5, 1, do_work, argument=('kingname', )) ...
优先级队列是一种抽象数据类型,类似于常规队列或堆栈数据结构,但每个元素还具有与之关联的“优先级”。 在优先级队列中,优先级高的元素先于优先级低的元素提供。 如果两个元素具有相同的优先级,则将根据其在队列中的顺序为其提供服务。 2. Python中的优先级队列实现 ...