Python Copy 仔细观察可以发现,第一个 pop() 操作返回优先级最高的元素。 另外注意到如果两个有着相同优先级的元素( foo 和grok),pop 操作按照它们被插入到队列的顺序返回的。 Python 实现一个优先级队列 讨论 这一小节我们主要关注 heapq 模块的使用。 函数 heapq.heappush() 和heapq.heappop() 分别在队列 ...
5. 最后,我们将看到如何实现优先级队列。 有时候队列中项目的处理顺序需要基于它们的优先级,而不仅仅是它们被创建或添加到队列中的顺序。例如,在生产中运行的业务关键作业需要最高的CPU,并且比开发人员想要打印的某个作业具有优先权。PriorityQueue使用队列内容的排序顺序来决定要检索哪个项目。 importqueueimportthreading...
由于PriorityQueue也是基于heapq实现的,所以我们自定义的优先级队列可以直接基于heapq模块来实现。 importheapqclassMy_PriorityQueue(object):def__init__(self):self._queue=[]self._index=0defpush(self,item,priority):"""队列由 (priority, index, item) 形式组成priority 增加 "-" 号是因为 heappush 默认是...
# 注意这里把这个 tuple push 进去,python 比较 tuple 从第一个开始比较 # 这样就很巧妙地实现了按照优先级排序 entry = (priority, value) # 入队的时候会根据 priority 维持堆的特性 self._maxheap.add(entry) def pop(self, with_priority=False): entry = self._maxheap.extract() if with_priority: ...
用堆实现优先级队列 插入元素 插入元素包括向堆中添加一个元素和堆向上冒泡 添加元素时要为了满足 完全二叉树的特性,需要将其放到树最下层的最右节点的最右位置,如果最下层已经满了,则放到再下一层的最左位置。 堆向上冒泡是一个很有趣的算法,为了使添加元素后的树满足堆排序,需要做一定的调整,调整方法为将添加...
deque类是一种双端队列。在Python中它就是一个双向列表,可以以常用时间在两端执行添加和删除元素的操作,非常高效,所以它既可以实现栈也可以实现队列。 如果要在Python实现一个栈,那么应该优先选择deque,而不是list。 deque的入栈和出栈方法也分别是append()和pop()。
优先级队列是一种抽象数据类型,类似于常规队列或堆栈数据结构,但每个元素还具有与之关联的“优先级”。 在优先级队列中,优先级高的元素先于优先级低的元素提供。 如果两个元素具有相同的优先级,则将根据其在队列中的顺序为其提供服务。 2. Python中的优先级队列实现 ...
链接一:队列实现http://docs.python.org/library/queue.html 它说Queue 有一个优先级队列类。但我找不到如何实施它。 classQueue.PriorityQueue(maxsize=0) 链接2:堆实现http://docs.python.org/library/heapq.html 这里他们说我们可以使用heapq间接实现优先级队列 ...
文档使用了heapq模块来实现了一个优先级队列,我们由简到繁。来慢慢分析。 这里先定义一个一会要按优先级排序的 Item。然后用它的2个对象进行比较,发现是会报错的。因为不支持比较。 代码语言:javascript 复制 classItem:def__init__(self,name):self.name=name ...