可能导致过载：如果令牌产生的速度过快，可能会导致大量的突发流量，这可能会使网络或服务过载。需要存储...
缺点:不能平滑限流,存在临界问题,前一个周期的最后几秒和下一个周期的开始几秒时间段内访问量很大但没超过周期量计数量时,但短时间请求量依旧很高。 2.令牌桶和漏桶区别:主要区别在于“漏桶算法”能够强行限制数据的传输速率,而“令牌桶算法”在能够限制数据的平均传输速率外,还允许某种程度的突发传输。在“令牌...
缺点:不能够很好的应付突增的流量。适合保护性能较弱的系统,但是不适合性能较强的系统。如果性能较强的系统能够应对这种突增的流量的话,那么漏桶算法是不合适的。 令牌桶算法 优点:使用简单,有成熟组件 Guava。桶算法能够限制请求调用的速率,而令牌桶算法能够在限制调用的平均速率的同时还允许一定程度的突发调用; 缺...
令牌桶算法优缺点..2. 支持突发流量的能力较好:由于在固定的时间间隔内往桶里添加固定数量的令牌,因此它可以很好地应对突发的流量高峰而不会造成系统崩溃或资源浪费的情况
JAVA 令牌桶 时间复杂度 令牌桶算法的缺点,概述每个借口都有处理请求的极限,也就是我们所说的TPS、QPS,如果对方法或者接口的调用不加限制,那么会有可能导致所有请求阻塞,导致请求接口的直接不能用,甚至让机器宕机。因此需要在方法或者接口调用的时候做限流处理,限制Q
l 漏桶算法能够强行限制数据的传输速率。 l 令牌桶算法能够在限制数据的平均传输速率的同时还允许某种程度的突发传输。 需要说明的是:在某些情况下,漏桶算法不能够有效地使用网络资源。因为漏桶的漏出速率是固定的,所以即使网络中没有发生拥塞,漏桶算法也不能使某一个单独的数据流达到端口速率。因此,漏桶算法对于存...
漏桶算法缺点 在某些情况下,漏桶算法不能够有效地使用网络资源。因为漏桶的漏出速率是固定的参数,所以即使网络中不存在拥塞,漏桶算法也不能使某一个突发的流量通过。因此,漏桶算法对于存在突发特性的流量来说缺乏效率。而令牌桶算法则能够满足这些具有突发特性的流量。通常,漏桶算法与令牌桶算法可以结合起来为网络流量...
漏桶(Leaky Bucket) 算法思路简单,水(请求)先进入到漏桶中,漏桶以一定的速度出水(接口有响应速率),当水流速度过大直接溢出(访问频率超过接口响应频率),然后就拒绝请求,可以看出漏桶算法能强制限制数据的传输速率。 令牌桶算法 对于很多应用场景来说,除了要求能够限制数据的平均传输速率外,还要求允许某种程度的突发传...
图2 令牌桶算法示意图 并不能说明令牌桶一定比漏洞好,她们使用场景不一样。令牌桶可以用来保护自己,主要用来对调用者频率进行限流,为的是让自己不被打垮。所以如果自己本身有处理能力的时候,如果流量突发(实际消费能力强于配置的流量限制),那么实际处理速率可以超过配置的限制。而漏桶算法,这是用来保护他人,也就是保...
而令牌桶算法则是一种更通用、轻量级的限流算法,具有更高的适应性和灵活性,在某些使用场景下更加实用。 总之,每种限流算法都有其优点和缺点,开发人员需要根据实际情况,结合业务需求选择使用最适合的限流方法。