1、Source: 数据源,Flink 在流处理和批处理上的 source 大概有 4 类:基于本地集合的 source、基于文件的 source、基于网络套接字的 source、自定义的 source。自定义的 source 常见的有 Apache kafka、Amazon Kinesis Streams、RabbitMQ、Twitter Streaming API、Apache NiFi 等,当然你也可以定义自己的 source。 2...
Flink 的程序内在是并行和分布式的,数据流可以被分区成stream partitions,operators 被划分为operator subtasks; 这些 subtasks 在不同的机器或容器中分不同的线程独立运行;operator subtasks 的数量在具体的 operator 就是并行计算数,程序不同的 operator 阶段可能有不同的并行数;如下图所示,source operator 的并行数...
1、Source: 数据源,Flink 在流处理和批处理上的 source 大概有 4 类:基于本地集合的 source、基于文件的 source、基于网络套接字的 source、自定义的 source。自定义的 source 常见的有 Apache kafka、Amazon Kinesis Streams、RabbitMQ、Twitter Streaming API、Apache NiFi 等,当然你也可以定义自己的 source。 2...
Flink 的程序内在是并行和分布式的,数据流可以被分区成stream partitions,operators 被划分为operator subtasks; 这些 subtasks 在不同的机器或容器中分不同的线程独立运行;operator subtasks 的数量在具体的 operator 就是并行计算数,程序不同的 operator 阶段可能有不同的并行数;如下图所示,source operator 的并行数...
零基础入门:从0到1学会Apache Flink.pdf,目录 Apache Flink 进阶(一):Runtime 核心机制剖析 4 Apache Flink 进阶(二):时间属性深度解析 18 Apache Flink 进阶(三):Checkpoint 原理剖析与应用实践 30 Apache Flink 进阶(四):Flink on Yarn/K8s 原理剖析及实践 4
今天跟大家分享的是零基础入门:从 0 到 1 学会 Apache Flink9,下拉文末获取网盘链接 Apache Flink 进阶(一):Runtime 核心机制剖析 Apache Flink 进阶(二):时间属性深度解析 Apache Flink 进阶(三):Checkpoint 原理剖析与应用实践 Apache Flink 进阶(四):Flink on Yarn/K8s 原理剖析及实践 ...
java version "1.8.0_65" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_65-b17) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.65-b01, mixed mode) 如果有 maven 环境,运行下面的命令会输出如下版本信息: $ mvn -version Apache Maven 3.5.4 (1edded0938998edf8bf061f1ceb3cfdeccf443fe; 2018-06...
实现从0到1了解 Flink 建立 Flink 的系统框架体系,为大数据引擎学习打下基础。 通过实际案例,带你快速上手 Flink 这个分布式、高性能、高可用、高精确的为数据流应用而生的开源流式处理框架,带你领略计算之美。 课程内容侧重于原理解析与基础应用,通过对Flink流计算的概念、技术原理、实践操作等详细解析,从最实际...
《零基础入门:从 0 到 1 学会 Apache Flink》 面对全量数据和增量数据,能否用一套统一的大数据引擎技术来处理? Apache Flink 被业界公认为最好的流计算引擎,其计算能力不仅仅局限于做流处理,而是一套兼具流、批、机器学习等多种计算功能的大数据引擎,用户只需根据业务逻辑开发一套代码,无论是全量数据还是增量数据...
二、运行 Flink 应用 1. 基本概念 运行Flink 应用其实非常简单,但是在运行 Flink 应用之前,还是有必要了解 Flink 运行时的各个组件,因为这涉及到 Flink 应用的配置问题。图 1 所示,这是用户用 DataStream API 写的一个数据处理程序。可以看到,在一个 DAG 图中不能被 Chain 在一起的 Operator 会被分隔到不同...