明略科技集团首席科学家和明略科学院院长吴信东教授的回答是，传统的知识图谱回答的是“是什么”的问题，而以“事”为核心的事理图谱回答的是“为什么”的问题。目前，绝大多数知识图谱主要以实体（特别是人名）为基础，面向事件知识图谱研究的语料构建和研究方法还处于探索阶段。吴信东 “知识图谱的关注点从‘知识’到...
事理图谱只定义两种事件间关系：一种顺承，一种因果，这两种关系都有时间顺序。本质上事理图谱是一个事理逻辑知识库，描述了事件之间的演化规律和模式，可以应用在生活中的很多方面，比如事件预测 ，常识推理，消费意图挖掘，对话生成等等。事理图谱与知识图谱的区别，知识图谱研究对象为名词性实体及其关系，事理图谱研究...
“知识图谱是一个明略的技术特长,明略认为有这个义务为促进知识图谱的学术研究以及产业实践的联动与交流出一份力。”2019 年的 ICDM 在北京举办,作为会议的发起人、数据挖掘领域领军人物吴信东教授从会议之初一路相随,在本届会议上,吴信东教授不仅担任大会主席,并推动设立了首届知识图谱大赛,使之成为知识图谱学术与产业...
“知识图谱的关注点从‘知识’到‘事件’,这代表了目前知识图谱自动构建领域的日渐成熟,单一的静态事实类图谱构建模型已经不能满足业界的需求,产业界对动态事理图谱以及其他更深层次的语义理解技术有着迫切的关注。”吴信东告诉AI科技评论。 1 事件关系抽取:让静态知识动起来 知识图谱的概念由Google于2012年提出,最早被...
从根本上说,从实体到事件的核心转变并不会改变基于知识图谱的人工智能推理的技术本质,其核心挑战还是在图谱上搜索最优解所面临的组合爆炸困境。近年来如 BERT、GPT-3 等大规模预训练语言模型的出现,也为解决事理图谱的组合爆炸困境提供了新的方法。 而在2020 知识图谱竞赛中,我们也看到了不同队伍的技术处理方案。如...
面向人工智能的表示方法从上世纪五六十年代开始至今,已经陆续出现了多种知识表示方式,包括最开始的一阶谓词逻辑以及现在火热的知识图谱等等。本文是上一篇《事件、事件抽取与事理图谱》的姊妹篇,文章将以知识为中心,对知识、知识表示、知识图谱的历史情况进行介绍。
机器有了逻辑,才能更好地理解物理世界。在知识图谱基础上升级版的事理图谱,将大大增强机器的的理解和推理能力,更好地实现理解、分析、预测、应对等行为。 先谈一下知识图谱(Knowledge Graph)。 通俗来说,知识图谱是一个巨大的知识库,一种结构化的语义知识库,描绘出了巨大的物理世界中的实体概念及其相互关系。
在表现形式上,事理图谱跟知识图谱类似,也是一个有向有环图,其中节点表示事件,有向边表示事件之间的逻辑关系。 关于金融事件的事理图谱——数据地平线公司 在事理图谱中,有向边表示的是事件之间的逻辑关系,而通常的逻辑包括因果关系、顺承关系、条件关系和上下位等关系,知识图谱的作用就是积累足够多的逻辑知识库,以...
第二个是金融领域事理图谱。 可将金融领域事理图谱应用于股市预测当中。 从知识图谱到事理图谱的总结 刘挺教授的总结:知识图谱在各个领域精耕细作,逐渐显露价值,但知识表示形式有待突破,推理能力有待提高。统计脚本学习和事件关系识别等事理图谱相关研究越来越吸引研究者的关注。以“谓词性短语”为节点,以事件演化(顺承...
从根本上说,从实体到事件的核心转变并不会改变基于知识图谱的人工智能推理的技术本质,其核心挑战还是在图谱上搜索最优解所面临的组合爆炸困境。近年来如 BERT、GPT-3 等大规模预训练语言模型的出现,也为解决事理图谱的组合爆炸困境提供了新的方法。 而在2020 知识图谱竞赛中,我们也看到了不同队伍的技术处理方案。如...