定点运算实际就是整数（定点小数，可以视为整数）运算，浮点运算实际就是实数运算。假如处理器是32位的，也就是说32位都用来表示整数的话，那么对于无符号整数就是 0~2^32-1，对于有符号整数就是 -2^31~2^31-1。如果是实数的话，机器有两种办法来表示，一种是定点，即小数点位置是固定的；另一...
就是实数运算，因为计算机只能存储整数，所以实数都是约莫，这样浮点运算是很慢的而且会有误差 现在大多数机器都是32位的，也就是说32为都用来表示整数的话，那么对于无符号整数就是0 到 2^32-1，对于有符号的话就是-2^31 到 2^31-1。如果是实数的话，就不是这样了，机器有两种办法表示实数，...
也就是说IQ16是2的16次幂,然后乘于浮点数,把小数点扔掉,13107就是IQ运算的数。 其它浮点数也用IQ16包起来,大家都用这个IQ数进行运算。速度提高了!
解析 答:定点补码加减运算中,产生溢出的条件是:定点补码加减运算结果超出了定点数的表示范围。 溢出判断的方法有三种:①采用单符号位法;②采用进位判断法;③采用双符号位法,这种方法又称为“变形补码”或“模4补码”。 浮点加减运算中,产生溢出的条件是:浮点加减运算结果中阶码超出了它的表示范围。 (2)补码...
1 TFLOPS = 每秒可以执行一万亿(10^12)次浮点运算 1TOPS:代表的是每秒执行一万亿次运算次数 TFLOPS和 TOPS都是描述深度学习设备计算能力的单位 这2者的区别在于:FL即float浮点,大多数NPU(Neural Processing Unit)都是定点运算,通常是用 TOPS来标称算力。它们之间的转换通常可以用公式:1TFLOPS=2*1TOPS来计算,但是...
也就是整数部分为0的纯小数，后面的指数部分是定点整数。利用这样的形式就能表示出任意一个整数和小数，例如1024就能表示成0.1024×10^4，也就是 .1024e+004，3.1415926就能表示成0.31415926×10^1，也就是 .31415926e+001，这就是浮点数。浮点数进行的运算就是浮点运算。
运算能力很多中 其中浮点计算是其中一项 浮点计算能力和一级缓存有很大的关系 比如 AMD CPU的浮点计算能力远高于INTER 主频是很主要的一点但不是全部 如果主频决定一切的话AMD就要宣布破产了 可是INTER却怕了AMD AMD2600+用super--pi测试的时候的成绩相当P43.0的速度但是2600+的主频只有1.8G 但是同样...
大家都知道嵌入式系统里带浮点运算指令的CPU都比較少,TI的DSP也是定点的廉价。 那么我们运算时想把浮点数速度提高怎么办?有人就想到了,把浮点转成定点就能够了。 好了IQmath就是干这个事的。 举个样例。有个数为0.2,直接用C语言也能够做,那么IQMath怎么用?
解析 定点补码加减运算中,产生溢出的条件是:定点补码加减运算结果超出了定点数的表示范围。 溢出判断的方法有三种:①采用单符号位法;②采用进位判断法;③采用双符号位法,这种方法又称为“变形补码”或“模4补码”。 浮点加减运算中,产生溢出的条件是:浮点加减运算结果中阶码超出了它的表示范围。