浮点数，是属于有理数中某特定子集的数的数字表示，在计算机中用以近似表示任意某个实数。具体的说，这个实数由一个整数或定点数（即尾数）乘以某个基数（计算机中通常是2）的整数次幂得到，这种表示方法类似于基数为10的科学计数法。简介 浮点计算 浮点计算是指浮点数参与的运算，这种运算通常伴随着因为无法精确表示...
浮点数的加减运算一般由以下五个步骤完成:对阶、尾数运算、规格化、舍入处理、溢出判断 所谓对阶是指将两个进行运算的浮点数的阶码对齐的操作。对阶的目的是为使两个浮点数的尾数能够进行加减运算。因为,当进行x2Ex与My×2Ey加减运算时,只有使两浮点数的指数值部分相同,才能将相同的指数值作为公因数提出来,然后进行...
3)结果规格化并进行舍入处理:浮点数乘除运算结果的规格化和舍入处理与浮点数加减运算结果的规格化和舍入处理方法相同。并且在浮点数乘除运算的结果中,由于乘积和商的绝对值一定小于1,因此在浮点乘除运算结果进行规格化处理时只存在向左规格化,不可能出现向右规格化。 4)判断溢出:浮点数乘除运算结果的尾数不可能发生溢出,...
2. 浮点数相乘运算的细节 2.1 符号位的处理 浮点数乘法的符号位由两个浮点数的符号位决定。如果两个浮点数符号相同(都为正或都为负),乘积的符号为正;如果符号不同,乘积的符号为负。 计算方法是简单的异或运算:sign_result = sign_a XOR sign_b。
2、浮点运算 在IEEE标准中,制定了关于浮点数的运算规则,就是我们将把两个浮点数运算后的精确结果的舍入值,作为我们最终的运算结果。正是因为有了这一个特殊点,就会造成浮点数当中,很多运算不满足我们平时熟知的一些运算特性。 我们可以先看下面这段程序输出结果: ...
在进行浮点数的运算时,需要考虑到浮点数的精度问题、舍入误差以及运算顺序等因素。 浮点数的表示方法为:±m×be,其中m为尾数(即小数部分的数值),b为基数或底数,e为指数(表示位移的量)。 1.浮点数加法运算: -对两个浮点数的指数进行比较,将较小指数的浮点数的尾数左移指数之差的位数,使两个浮点数的小数点...
1、十进制浮点数的运算规则 在十进制中,浮点数的运算步骤分为:对阶、尾数加减、规格化、舍入和判断溢出 十进制浮点数的运算规则 2、二进制浮点的加法运算 二进制浮点的加法运算 3、浮点数的加减运算舍入 浮点数的加减运算舍入 4、强制类型转换 浮点数强制类型转换 ...
从数据在计算机上的表示来看，整数运算比浮点数运算要快很多。而训练一个深度神经网络模型得到的参数通常都是FP32类型的，我们将其部署到终端NPU上时，通常需要将其量化为8位整数（即int8或者uint8）。为什么人工神经网络模型要量化？因为终端的算力、资源都是有限的，量化后有如下好处：减小了模型尺寸。原有的一个...