ArXiv 刚挂出不久的文章,最大的贡献是把 活体检测 直接放到 人脸检测(SSD,MTCNN等) 模块里作为一个类,即人脸检测出来的 bbox 里有 背景,真人人脸,假人脸 三类的置信度,这样可以在早期就过滤掉一部分非活体。 所以整个系统速度非常地快,很适合工业界部署~ 至于后续手工设计的 SPMT feature 和 TFBD feature 比...
百度活体检测,提供6种离线/在线方式的人脸活体检测能力,在人脸识别过程中判断操作用户是否为真人,有效抵御照片,视频,模具等作弊攻击,保障业务安全,可集成在H5,微信小程序,手机APP中
智能活体检测,可以检测摄像头前用户是否为真人操作,配合人脸身份认证,为金融等高安全性要求的应用场景提供真人身份验证。能有效分辨高清照片、PS、三维模型、换脸等仿冒欺诈。我们可以为用户配合和用户非配合场景提供解决方案。 智能人脸活体检测 基于深度学习的人脸识别技术,精确识别人脸信息 ...
活体检测技术,顾名思义,是在人脸识别过程中,通过一系列技术手段验证被识别对象是否为真实活体的技术。它能够有效抵御照片、视频、换脸、面具、遮挡、3D动画以及屏幕翻拍等常见的攻击手段,保障人脸识别的真实性和安全性。 技术原理 活体检测技术主要基于以下几个方面的原理: 生物特征差异:利用活体与非活体在生物特征上的...
考虑到一旦虚假人脸攻击成功,极有可能对用户造成重大损失,因此势必需要开发可靠、高效的活体检测技术,来守护现有人脸识别系统的信息安全。 1. 动作活体检测 动作活体检测又称“交互式活体检测”,是针对基于运动信息的活体检测方法,主要是通过检测人脸特定区域的运动来...
活体检测旨在判断捕捉到的人脸是真实人脸还是伪造的人脸攻击(如彩色纸张打印人脸图、电子设备屏幕中的人脸数字图像、面具等)。本文将从基本概念、技术原理、主要方法及实际应用等方面,对人脸识别中的活体检测技术进行深度剖析。 基本概念 活体检测:在人脸识别系统中,活体检测用于验证捕捉到的人脸是否为真实人脸,以防范伪造...
高精度版在维持高真人通过率的前提下,增强了对高清屏幕、裁剪纸片、3D面具等攻击的防御能力,攻击拦截率约为业内同类型产品形态4-5倍。同时支持多场景人脸核验,满足移动端、PC端各类型场景的图片活体检验需求,适用于各个行业不同的活体检验应用。 静态活体检测(高精度版)的置信度为多少时,会被判断为真人?
下面介绍三种较为流行、效果较好的活体检测算法。Learning Facial Liveness Representation for Domain Generalized Face Anti-Spoofing 脸部反欺骗（FAS）的目的是将脸部欺骗攻击与真实攻击区分开来，这通常是通过学习适当的模型来完成相关的分类任务。在实践中，人们希望这种模型能够被推广到不同图像领域的FAS。此外，假设事...
最近项目在做了身份证银行卡识别之后,开始实现人脸识别和活体识别,其中人脸识别包括人脸入库、人脸查找、人脸1:N对比、人脸N:N对比,另外活体识别运用在安全登录功能。 大家都熟知的支付宝使用face++ 的服务来实现人脸识别,在实际项目中使用了讯飞的人脸识别SDK进行二次封装来实现活体识别。主要实现了张嘴和摇头两个活体...