人脸识别算法综述 篇1 生物特征鉴别技术是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术, 具有安全可靠、特征唯一、不易伪造、不可窃取等优点。在不同的生物识别方法中, 人脸识别有其自身特殊的优势, 例如, 非侵扰性;采集设备简单, 使用快捷;通过人脸识别身份符合人类的习惯, 正是由于这些良好的特性, 人脸识别的相关研究...
人脸识别本身是作为生物识别技术的一种,主要是提供身份认证的手段,从精度上来讲,人脸识别并不是最高的。人脸识别受到很多其他条件的影响,比如说光照。人脸识别的好处在于一般不需要用户做太多的配合,现在各个地方的监控摄像头,包括电脑的摄像头、手机各种视频输入设备,照相设备已经非常非常的普及,用这种可见光的设备就...
人脸识别本身是作为生物识别技术的一种,主要是提供身份认证的手段,从精度上来讲,人脸识别并不是最高的。人脸识别受到很多其他条件的影响,比如说光照。人脸识别的好处在于一般不需要用户做太多的配合,现在各个地方的监控摄像头,包括电脑的摄像头、手机各种视频输入设备,照相设...
我们来想想,在做运动识别任务时,只需简单把 sampling或者连续帧 合并起来喂进网络就行了,是假定相机是不动的,对象在运动;而文中需要对连续人脸帧进行pulse特征提取,主要对象是人脸上对应ROI在temporal上的 Intensity 变化,所以就需要把人脸当成是相机固定不动。 Micro-texture + SSD or binocular depth[10] , 201...
人脸识别算法综述人脸识别脸部特征身份信息人脸识别是基于人类每个个体脸部特征进行身份信息识别的一种新技术.本文主要简述该技术之主要算法原理.焦剑史作晟百科论坛电子杂志
活体检测算法在人脸识别技术中起着至关重要的作用。本文将综述一些常见的活体检测算法,并讨论它们的原理、特点和应用。 首先,基于纹理的活体检测算法是常见的一种方法。这类算法通过分析人脸表面的纹理信息,来判断被检测者是否为真实生物人。其中,常见的方法包括基于纹理的统计特征提取和基于纹理的动态特征提取。统计特征...
人脸识别技术和算法综述 庞珊珊;熊建设 【摘要】人脸识别是人工智能领域的一个研究热点,是一种基于信息处理的模式识 别.这篇论文简要介绍了人脸识别技术的特点、研究背景和识别系统的构成,重点介 绍了几种在人脸识别中常用的算法及其评价.总结了现存的研究困难,对人脸识别技 术未来的发展和应用做出了展望. 【期刊...
1 三维人脸识别算法 1.1 Minimum Distance 最小距离法 将与测试样本最近邻样本的类别作为决策的方法称为最近邻法。Lao [11]利用从立体图像创建稀疏深度图来进行三维人脸识别。利用等亮度轮廓线进行立体匹配。利用等亮度轮廓线和2d 边缘查找虹膜。利用虹膜的位置查找其它的特征点位置从而进行姿势标准化处理。当数据被...
【技术综述】人脸关键点检测的数据集与核心算法,人脸关键点检测是诸如人脸识别、表情分析、三维人脸重建等其它人脸相关任务的基础。近些年来,深度学习方法已被成功应用到了人脸的关键点检测,本章将介绍深度学习方法在人脸关键点检测方向的研究。包括人脸关键点任务,包括
人脸识别中的活体检测算法综述 活体检测旨在判断捕捉到的人脸是真实人脸，还是伪造的人脸攻击。在金融支付、门禁等应用场景中，活体检测作为人脸检测与人脸识别或验证的嵌套模块，用于验证用户是否为真实本人。活体检测涉及的是分类问题，可被视为二分类（真或假）或更复杂的多分类问题（真人、纸张攻击、屏幕...