特征脸法(Eigenface) 特征脸技术是近期发展起来的用于人脸或者一般性刚体识别以及其它涉及到人脸处理的一种方法。使用特征脸进行人脸识别的方法首先由Sirovich和Kirby(1987)提出(《Low-dimensional procedure forthe characterization of human faces》),并由Matth...
百度试题 题目人工智能的技术层产品包括()。 A.大数据 B.机器学习算法 C.人脸识别算法 D.语音识别算法相关知识点: 试题来源: 解析 机器学习算法;人脸识别算法;语音识别算法
其中Sw=∑ci=1∑x∈ωi(x−μi)(x−μi)TSw=∑i=1c∑x∈ωi(x−μi)(x−μi)T,cc为类别总数,μiμi代表类别ii的均值矩阵;SB=∑ci=1Ni(μi−μ)(μi−μ)TSB=∑i=1cNi(μi−μ)(μi−μ)T,NiNi为类别ii的数据点数。定义J(w)=|WTSBW||WTSwW|J(w)=|WTSBW||WTSwW...
docker环境:deepo 1 cmake > 3.13 cd cmake-3.18.2 ./bootstrap make -j8 make install #use cmake3.18 mv /usr/bin/cmake /usr/bin/cmake310 sudo update-alternatives --i…阅读全文 赞同3 1 条评论 分享收藏 人脸识别部署-人脸关键点-海思nnie-hi3559a 人脸检测模型:pfpld ...
我们知道协方差矩阵是一个高维矩阵C€Rn×nC€Rn×n,如果直接进行特征分解,无疑是非常消耗资源也很费时的。特征脸算法做了一个非常巧妙的变换,我们先来看ATAATA的特征值分解,因为ATA€Rm×mATA€Rm×m,与CC比起来,维度要小得多。我们可以得到: ATAvi=βiviATAvi=βivi ...
C*ei=λi*ei=> B*BT*ei=λi*ei=> BT*B*BT*ei=λi*BT*ei=> C'*vi=λi*vi 特征向量vi即为“特征脸”,所有特征向量组成特征向量矩阵V10304*399,则对于任意人脸向量α,将它与特征向量矩阵V相乘,将得到向量α在各个特征向量的投影,即α*V所得向量的每一个元素为α在对应“特征脸”的投影,在进行识...
1.算法理论概述 人脸识别是计算机视觉领域中一个重要的研究方向,其目的是识别不同人的面部特征以实现自动身份识别。随着深度学习神经网络的发展,基于深度学习神经网络的人脸识别算法...
在本环节,本文通过直接构造L=A^T A∈R^(m×m),来计算出L的特征值,再挑选L特征值大于100的作为C的特征值,最后通过C的特征值计算出它的特征向量,从而形成特征脸。 3.人脸识别 人脸识别过程分为训练和测试两个阶段。在训练阶段,主要是提取数据库人脸图像的特征,并形成特征库。在测试阶段,主要是提取待识别图像...
在人脸识别智能安全领域,对抗、深度伪造技术的快速发展已经引起了社会的广泛关注。通过这些技术可以轻松地生成虚假的数字内容,从而对人脸识别系统进行攻击,这严重威胁了社会安全和公众隐私。为了应对这些威胁,对抗、深度伪造技术逐渐成为了计算机视觉领域中的难点与研究热点。本文...
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