表情识别的算法模型有很多种,其中最常见的是卷积神经网络(CNN)。CNN可以通过卷积层、池化层和全连接层等组件来提取人脸表情中的特征,并将这些特征输入到分类器中进行情绪分类。CNN模型的训练通常需要大量的标注数据,而在实际应用中,我们往往可以通过迁移学习的方式来利用已有的预训练模型,从而减少训练所需的数据量。 ...