因此,本研究结合LBS、手机信令、POI等多模态数据,利用行为链识别技术、图神经网络画像聚类技术和需求痛点老人筛选技术,建构了一套数字化采集、数字化分析、数字化规划全流程的老年人群多维需求识别与规划决策支持模型。将该模型在南京老城进行实证应用,从社会经济、时空行为、社交联系3个维度对老年人群进行数字画像刻画,...
本期,让我们共同欣赏特等奖作品,来自东南大学建筑学院、东南大学软件学院的吴玥玥、戴运来、王暄晴、崔澳、丛万钰、陈旭阳等合作完成的《基于人群数字画像技术的老年人群多维需求识别模型》。 选手风采 获奖作品 《基于人群数字画像技术的老年人群多维需求识别模型》 中国人口结构正快速由深度老龄化向超老龄化社会逼近...