大数据、云计算、人工智能、区块链、移动互联网,这五大数字化技术的环节,如同构建智慧未来的基石,每一方面都承载着推动社会进步的重要使命。它们不仅各自拥有独特的底层技术,更在相互融合中,催生出前所未有的创新力量,直接为人类社会服务,实现...
数字媒体技术、大数据、人工智能专业，和计算机虽然都涉及到科技，但是在实际应用和研究方面存在着显著的不同。下文将分别从技术范畴、应用领域以及特点三个方面对这四个专业进行详细的说明和比较。一、技术范畴区别 数字媒体技术专业侧重于数字化媒体应用技术，包括数字视频、数字音频、图形图像处理、虚拟现实、游戏开发等...
芯片自主研发能力稳步提升,国产操作系统性能大幅提升。人工智能、云计算、大数据、区块链、量子信息等新兴技术跻身全球第一梯队。2021年,我国信息领域PCT国际专利申请数量超过3万件,比2017年提升60%,全球占比超过三分之一。 数字政府治理服务方面 ...
8. 增强安全性:数字化和人工智能技术可以增强安全性。例如,智能安全系统可以通过人脸识别、行为分析等技术,提高安全防范的准确性和效率;智能网络安全系统可以通过数据挖掘和分析等技术,提高网络安全的防御能力和响应速度。 9. 实现可持续发展:数字化和人工智能技术可以实现可持续发展。例如,智能环保系统可以通过数据分析和...
人工智能技术则与大数据技术的紧密结合,通过采集视频、语音、遥感图像等复杂数据,进行全栈式算法分析,借助图像识别、语音识别、语义理解、OCR识别、视联感知、物联感知等分析技术,在平安城市和数字政府场景发力。同时,人工智能技术可以深度挖掘各类数据之间的关系,为各类大数据计算、统计分析、规律分析、聚类分析等提供数据...
AI数字人结合了语音合成、语音识别、语义理解、图像处理、虚拟形象驱动等多项AI核心技术,可以实现导览服务、信息播报、互动交流、业务咨询等智能化功能。 如今,AI数字人逐渐被政务、文旅、展馆展厅、博物馆、数字会议、金融、校园等等领域多元化应用,利用AI数字人架构起一个数字化、智能化的管理与服务系统。
数字技术是指一系列基于数字化信息的技术,包括计算机、网络、通信等。人工智能则是指机器能够模拟人类智能的技术和应用。数字技术和人工智能的关系密不可分,二者相互促进,共同推动着科技的进步和社会的发展。 数字技术为人工智能的发展提供了基础。人工智能的核心是机器学习和深度学习,而这些技术需要大量的数据来进行训练...
2023年,数字技术如5G、人工智能、大数据、工业互联网等迅猛发展,成为推动新一轮科技革命和产业变革的核心动力,持续孕育出新的业态、模式和产业。数字经济作为新型工业化的重要支撑,为推进现代化产业体系注入了澎湃动力,助力中国在全球制造业竞争中保持领先地位。数字经济应用实践专家骆仁童博士表示,新型工业化是引领着我国...
工信部总工程师赵志国表示,将加快数字技术赋能,促进制造业向数字化、网络化、智能化发展。今年将开展“人工智能+”行动,促进人工智能与实体经济深度融合,推动人工智能赋能新型工业化。 平台驱动转向数据驱动 从传统的“人盯人”到人工智能24小时无死角盯防,基于浪潮海岳软件搭建的人工智能煤矿重点岗位安全隐患图像智能识别...
在未来,我们不仅可以预见到数字技术在建筑设计、施工和运营等各个环节的广泛应用,同时,随着人工智能技术的发展,建筑领域将形成真正的数字孪生。人们也许可以同时在物理世界和网络世界体验建筑环境, 孪生的数字建筑不仅可以指导现实物理世界的建筑建造,也可能成为虚拟世界中的乌托邦。