首先,人工智能给当代语言学领域的重要分支计算语言学带来了重大挑战。曾几何时,就连专做自然语言处理的工程师自己也认为,为了达到其语言工程的目的,应该依靠而且只能依靠语言学科学家对语言规则的揭示和总结。而兼做自然语言处理的语言学家出于自身的专业训练和...
人工智能在上一阶段取得的成果往往很快被排除在人工智能的新定义之外,这一现象被称为“人工智能效应”。因此,对于“计算机所表现出的智能”这一议题,当下存在两种大相径庭的理解:一种认为人工智能指的是一个系统正确地解释外部数据,从这些数据中学习,...
2024年4月8日,人工智能领域的权威杰弗里·辛顿在都柏林大学获颁尤利西斯奖章时,发表了针对著名语言学家诺姆·乔姆斯基的尖锐批评。辛顿提到,乔姆斯基的观点误导了几代语言学家,特别是在“语言是否天生具有”这一问题上,辛顿坚持认为语言是可以通过学习获取的。他的言论不但引发了学界的强烈反响,也将人工智能的语言学习...
本文将介绍人工智能与语言学领域中的三大研究方向：知识表示、语义分析和自然语言生成。通过对这三个方向的介绍和案例分析，探讨人工智能和语言学的发展现状和未来发展趋势。知识表示是人工智能和语言学中的一个重要研究方向。它是指将知识转化为计算机可以理解和处理的形式，为计算机处理自然语言提供了基础。常用的知识表...
以下是语言学在人工智能中的一些主要应用: 1.自然语言处理(NLP): -文本分析:通过语法、语义和上下文理解文本,从而提取关键信息。 -命名实体识别(NER):辨别文本中的命名实体,如人名、地名、组织机构等。 -词义消歧:确定单词在特定上下文中的确切含义。 -情感分析:分析文本中的情感色彩,例如正面、负面或中性。 2....
一般以为语言学会在人工智能研究中派上用场,实际并非如此。人工智能对语言学的研究成果不是不需要,而是用不上。文章就此进行了反思,认为亟需解决好中文信息处理和汉语本体研究的接口问题;为此汉语研究须着力进行以下三方面研究:一是需要加强词语和句法格式的句法、语义、语用的特征研究与描写;二是需要加强现代汉语“...
人工智能在语言学中的应用演讲人:日期: 引言基础知识介绍自然语言处理技术机器翻译系统研究与实践语音识别与合成技术探讨聊天机器人设计与实现总结与展望目录 引言01 人工智能的快速发展为语言学研究提供了新的方法和工具。语言学研究对于人工智能的自然语言处理、语音识别和合成等领域具有重要意义。人工智能与语言学的结合...
关注人工智能时代的语言学研究 9月17—18日，语言学与人工智能跨学科论坛在武汉举行。与会学者围绕人工智能技术发展中的语言学需求及语言学的作为、语言—认知—人工智能等议题展开深入研讨。 探寻深层语义理解突破口 “由于机器尚不具备‘背景知识’和‘世界知识’，当人和机器进行交流时，歧义现象就表现得尤为突出。...
人工智能在语言学研究中的重要性人工智能在语言学研究中的应用,促进了语言学与其他学科的交流和合作,推动了跨学科研究的进展和发展。促进了跨学科的交流和合作人工智能技术可以快速处理大量的语言数据,进行精确的分析和比较,提高了研究的效率和准确性。提高了语言学研究的效率和准确性人工智能技术为语言学研究提供了新的...