语言学经历百年积累,能够有力促进人工智能从“大数据+弱规则”到“小数据+强规则”的转变。 关键词:人工智能;语言学 一、引言 经过近70年发展,人工智能进入了第三次浪潮。前两次浪潮中,语言学与人工智能深度合作,极大推动了后者的进步。本次...
本文将介绍人工智能与语言学领域中的三大研究方向：知识表示、语义分析和自然语言生成。通过对这三个方向的介绍和案例分析，探讨人工智能和语言学的发展现状和未来发展趋势。知识表示是人工智能和语言学中的一个重要研究方向。它是指将知识转化为计算机可以理解和处理的形式，为计算机处理自然语言提供了基础。常用的知识表...
2024年4月8日,人工智能领域的权威杰弗里·辛顿在都柏林大学获颁尤利西斯奖章时,发表了针对著名语言学家诺姆·乔姆斯基的尖锐批评。辛顿提到,乔姆斯基的观点误导了几代语言学家,特别是在“语言是否天生具有”这一问题上,辛顿坚持认为语言是可以通过学习获取的。他的言论不但引发了学界的强烈反响,也将人工智能的语言学习...
这种差异促使我们认识到，语言学与人工智能虽有关联，但各有侧重。语言学过去主要聚焦于语言本身，如同研究“鸡蛋”般深入；乔姆斯基则引领我们转向对“母鸡”（语言习得机制）的研究。而人工智能的语言处理，则是用“机器鸡”生出蛋来，这对语言学提出了新的挑战与机遇。语言学需要反思并拓展其研究领域，不仅要研究碳...
人工智能技术与语言学领域有着密不可分的关系,两者相互促进、相互支持,各自发挥着不可替代的作用。 本文将会从以下三个方面来探究人工智能技术与语言学的关系:一、人工智能技术在语言学领域中的应用;二、语言学知识对人工智能技术的贡献;三、语言学研究与人工智能技术的结合所带来的机遇和挑战。 第二章:人工智能...
人工智能为语言学研究带来了许多机遇和挑战。通过应用人工智能技术,我们可以更好地理解和处理语言,从而推动语言学的研究发展。然而,要充分发挥人工智能在语言学研究中的作用,我们还需要不断解决技术和理论上的难题,提高算法的准确性和效率。 人工智能与语言学的结合是一项具有前景的研究领域,相信在未来会有更多突破性的...
人工智能时代下语言学研究的理念与取径 文/ 郑伟, 尹嘉怡 01 摘要 ✦ 人工智能这一使用计算机模拟人类智能表现的学科始终有着探索发现人类心智及语言能力的需求和愿望。人工智能发展的历程是机器语言与自然语言相互助益而又相互博弈的历程。人工智能以...
一、人工智能与自然语言处理技术 自然语言处理是人工智能中比较重要的一个分支,它主要研究如何让计算机像人一样理解和处理自然语言。自然语言处理技术可以用于机器翻译、语音识别、文本自动分类、信息检索、情感分析等领域。我们可以通过分析自然语言处理技术的应用,来理解人工智能和语言学的结合。 例如,语音识别技术是自然...
著名语言学家沈家煊在近期的采访中强调了人工智能(AI)在语言学研究中的不可或缺性,以及语言学家在这场变革中的新使命。本文将探讨AI对语言学的影响,尤其是如何推动汉语的研究和发展,并分析一些先进的AI工具,帮助读者在这一领域获得更多的洞察与启示。 人工智能与语言学的交集...
一、人工智能与语言学的融合 语言学是研究语言的科学,在语言学的研究过程中,需要对语言进行深度的分析和研究,包括语音、语法、语义等方面。这些工作涉及到大量的数据和复杂的算法,需要大量的人力和物力来支持。 而人工智能技术的出现,为这些工作提供了更好的解决方案。人工智能技术可以模拟人类的思维过程,对语言进行分...