本文将无人机系统与人工智能技术相结合,首先介绍无人机控制系统的发展历程,然后从单机飞行智能化、多机协同智能化和任务自主智能化3个层面分析了无人机系统的智能化,最后畅想了未来无人机对人类的生活、生产方式和军事带来的巨大影响。 无人机(unmanned aeria vehicle,UAV)是一种由动力系统驱动,机上无人驾驶,可重...
然而,现有的用于对抗敌方无人机系统的任务式指挥系统缺乏必要的技术能力,无法在当今战场上充分捍卫战斗力。用于反无人机系统(C-UAS)的任务式指挥系统需要人工智能(AI)、机器学习和自动化来协助操作员做出决策,并能同时使用击溃机制。此...
人工智能驱动的NiDAR指挥与控制反无人机系统具有快速集成和传感器/效应器无关功能,已向包括美国武装部队高级领导人、盟军和国内人员以及国防部代表在内的观众进行了演示。MARSS国防业务开发部Jeff Tipton(COL Ret)带领团队展示了由MARSS专有AI提供支持的NiDAR核心指挥与控制软件,这大大缩短了反无人机探测、验证和击败...
2024年10月14日,《财富》500强创新领导者美国Leidos公司宣布推出AirShield™,这是其最新反无人机系统任务解决方案的新名称。系统架构演变的下一步将包括扩展功能,包括动能和非动能效应器。此次重新推出正值该公司希望强调其成功测试的技术如何从市场上已有的其他选择中脱颖而出。AirShield旨在提供强大的移动防空能力...
中新网北京8月31日电 (记者 孙自法)国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇人工智能(AI)技术研究论文称,研究人员开发出一个名为Swift的人工智能系统,该系统驾驶无人机的能力可在一对一冠军赛中战胜人类对手。这一研究结果标志着移动机器人学和机器智能发展的一个里程碑,或可启发在其他物理系统中部署基于混合学习...
新一代由人工智能(AI)增强和支持的自主武器系统(AWS),尤其是蜂群战术无人机的迅速扩散,可能会对未来战争中的威慑、核安全、升级和战略稳定产生重大影响。融合了人工智能系统的新兴迭代无人机系统将预示着未来冲突中射程、精度、规模、协调、智能和速度的增强将产生强大的相互作用。反过来,核武军事强国之间升级的 "要么...
人工智能技术在无人机系统中得到广泛应用,特别是在飞行控制、状态监测、数据处理、感知决策等方面,为无人机系统的安全、可靠性和智能化程度提高做出了重大贡献。 一、人工智能在无人机飞行控制中的应用 无人机的飞行控制是一个复杂的系统问题,需要综合运用多个领域的知识和技术。人工智能技术的应用可以较好地解决这些...
基于人工智能的智能无人机飞行控制系统的核心技术包括感知、决策和控制三个方面。 首先是感知技术。智能无人机需要通过传感器对周围环境进行感知,获取关键信息。传感器的种类包括图像传感器、激光雷达、红外传感器等,它们能够提供无人机需要的图像、距离、速度等数据。感知技术的关键在于数据的处理和分析,人工智能的图像识别...
2024年10月8日,据Defense Mirror网站报道,诺斯罗普·格鲁曼公司为其前方区域防空(FAAD)先进战斗管理器(ABM)系统推出了一项新的人工智能功能,使军队只需在移动平板电脑上单击一下,即可在反无人机系统任务中做出更快、更明智的决策。人工智能增强功能于春季和夏末在亚利桑那州尤马试验场进行了测试,使反弹道导弹能够...
通信技术在反无人机技术中的关键作用 智能无人系统使得无人机在某些特定任务和情境下可以实现一定程度的自治操作。但对于更复杂的任务和决策,如军事操作或灾害响应,即使无人机具有高级的人工智能,也可能需要人的干预。因此,通信技术在反无人机技术中起着关键的作用。