掌握计算机与智能控制技术、电子与无人机技术、数据智能分析与决策等技术、具备灵活运用相关交叉科学知识、实践应用及开拓创新的科学素养,拥有较为开阔的产业应用视角与国际前瞻事业,能基本从事人工智能算法开发及技术应用、智能控制技术应用、无
3)边缘人工智能的作用: 与自主导航的情况一样,当采用边缘人工智能而不是传统云计算模式下的人工智能时,编队控制有很多好处,因此边缘计算的大多数一般优势(更低的延迟、更高的可靠性等)和一般的额外边缘人工智能优势(例如,进一步改善能源消耗)都适用。同样...
无人机的任务种类繁多，包括航拍、测绘、巡检等。这些任务往往需要无人机具备较高的智能化水平，才能在短时间内高效完成。AI系统可以帮助无人机实现自主导航、目标识别、路径规划等功能，大大提高任务执行效率。四、降低人力成本 传统的无人机操作需要专业的飞行员进行遥控，人力成本较高。而搭载了AI系统的无人机，可...
【环球时报特约记者 谢昭 环球时报记者 马俊】人工智能（AI）技术的爆发式发展已经开始影响各行各业，军事领域也不例外。尤其是AI结合近两年在俄乌战场上大显身手的无人机，这对组合在未来战场上的潜力已受到各国的高度关注。但对于“AI+无人机”的具体应用模式，各国尚在摸索之中，而相应的反制措施也已经开始同步...
人工智能(AI)拥有巨大潜力,可为自主机器人提供实际应用所需的智力支持。然而,当前的AI依赖于需要大量计算能力的深度神经网络。用于运行深度神经网络的GPU又会消耗大量能量,特别是对于像无人机这样的小型机器人来说,更是一个严重问题,因为它们在传感和计算方面只能携带非常有限的资源。
首先，每个无人机都需要具备一定的自主能力，包括环境感知、路径规划、障碍规避等。这可以通过搭载各种传感器和人工智能算法来实现。例如，无人机可以通过摄像头、红外传感器等感知周围的环境信息，然后通过机器学习算法进行决策和规划。其次，无人机之间需要进行实时通信和数据交换。这可以通过无线通信技术如Wi-Fi、ZigBee...
人工智能系统可辅助人类作战 可以预见的是，人工智能技术在军事领域的使用和推广仍是一个大趋势，但在未来很长一段时间内，其主打功能应该还是辅助性的，即协助有人驾驶装备或在人类的控制下完成任务。至于全能性的“完全无人控制”武器，恐怕离我们还很远。还是那句话，想要获得真正接近人类乃至可取代人类打仗的人工...
01人工智能(AI)技术结合无人机已经在战场上大显身手,成为各国关注的焦点。 02“AI+无人机”主要分为两种发展方向:一种是类似有人战机的“协同作战飞机”,另一种是“智能无人机蜂群”。 03“协同作战飞机”具备自主行动能力,可以协助有人战机执行复杂任务;“智能无人机蜂群”具备去中心化特征,能够自主执行任务。
而如今，借助人工智能技术的快速进步，无人机可以通过AI技术实现自主目标识别，从而实现更加智能化的飞行和任务执行。一、无人机图像识别基础 1.1 图像识别技术概述 图像识别是指通过计算机对图像进行分析和解释，从而识别出图像中的目标或特定特征。传统的图像识别方法主要基于特征提取和匹配的原理，需要事先提取出图像...
2、无人机+AI智能检测技术 将无人机与人工智能AI识别技术深度融合，通过挂载的摄像头可以对无人机拍摄的画面进行实时检测，实现目标检测、目标识别、目标定位、目标追踪等功能。AI智能检测可以通过前端智能或后端智能实现：前端智能是指利用无人机挂载的智能摄像头进行AI智能检测与识别分析，直接将采集的画面进行前端智能...