对立事件:其中必有一个发生的两个互斥事件叫做对立事件。相互独立事件:在一次实验中,一个事件的发生不会影响到另一个事件发生的概率。联系:互斥事件与对立事件两者的联系在于:对立事件属于一种特殊的互斥事件。它们的区别可以通过定义看出来:一个事件本身与其对立事件的并集等于总的样本空间;而若两个事件互为互斥事件...
例如,连续掷两次硬币,第一次的结果不会影响第二次的结果,因此这两次掷硬币的事件是相互独立的。 综上所述,互斥事件强调事件之间的不可能同时发生性,对立事件则是互斥事件的特例,强调事件之间的必然有一个发生的性质,而独立事件则强调事件之间的概率互不影响。在实际应用中,我们需要根据具体情境来判断事件之间的关系,...
二者关系为:相互独立事件可能是互斥事件也可能不是互斥事件,而互斥事件一定不是独立事件。二者区别为∶相互独立事件之间的发生互不影响,但可能会同时发生。互斥事件是不可能同时发生的事件,即交集为零,但可能会产生相互影响。 互斥事件:是指事件A和B的交集为空,也叫互不相容事件。也可叙述为:不可能同时发生的事件。
也叫互不相容事件.也可叙述为:不可能同时发生的事件.对立事件:其中必有一个发生的两个互斥事件叫做对立事件.相互独立事件:在一次实验中,一个事件的发生不会影响到另一个事件发生的概率.联系:互斥事件与对立事件两者的联系在于:对立事件属于一种特殊的互斥事件.它们的区别可以通过定义看出来:一个事件本身与其对立事件...
B互斥则不能同时发生,但可能同时不发生.如掷一枚骰子,“点数为1”为事件A,“点数为2”为事件B,则A,B可能都不发生.两事件相互独立是指一个事件的发生与否对另一事件发生的概率没有影响A,B互斥,则P(AB)=0;A,B对立,则P(A)+P(B)=1.A,B相互独立,则 P(AB)=P(A)⋅P(B) ,可见这是不相同的概率...
是互斥的一种特殊情况,指两个事件中必有一个且仅有一个发生。在韦恩图中,通常表示为一个完整的圆被分为两个互斥部分。 3. 独立 指两个或多个事件的发生互不影响。在韦恩图中,通常表示为两个可能有交集的圆。独立性的关键在于事件的发生概率互不影响。 总结 互斥:不相交的圆...
对立事件的概率计算公式是基于事件之间的互斥和独立的关系。由于对立事件的发生是互斥的,所以它们的交集概率为零,即P(A∩B)=0。因此,对立事件的并集概率等于各自发生的概率的和。 需要注意的是,独立事件和互斥事件是两个不同的概念。独立事件指的是两个事件之间的发生是相互独立的,即一个事件的发生与另一个事件...
显然,对立事件一定互斥,但互斥事件不一定对立。 随机事件的相互独立,则是指随机事件是否发生互相不影响。 两个事件A和B互相独立,不能错误地理解为A∩B=Ф。换言之,互相独立的两个事件并不互斥,而是有可能同时发生。 我们来看一个经典的例子。 比如,进行两次抛硬币试验,并且定义: ...
独立不一定互斥,如果2事件发生的概率都不为0就相容。但如果至少一个为0,即可推出P(AB)=0,并不能说明互不相容。 独立不是对立,名字长得像而已。对立是一种特殊的互斥,对立是互斥的子集。 AB=∅和P(AB)=0的关系,AB=∅可以推P(AB)=0,但反推是不成立的,比如设事件A是从自然数集合中选取1,选中1的概...
所以独立的事件,必然有可能同时发生.也就是说必然不对立,不互斥. A、B互斥是A、B两件事不可能同时发生,并且必然有1个发生.也不可能都不发生.所以任何情况下,两种必然有1个,且只有1个发生. 好像没有对立这种情况,对立应该就是互斥. 先交了. 分析总结。 ab互斥是ab两件事不可能同时发生并且必然有1个发生结果...