代表变量1跟变量2之间的方差(更准确叫协方差)。方差的本质无非就是样本减去均值,如此带入协方差矩阵中: 协方差矩阵只是看起来复杂,其本质就是把我们刚才不同位置计算的方差带入而已。 观察到每个地方都有求和,前面都有一个分数,提取出来,化简协方差矩阵: 这是一个对称矩阵,本质就是两个括号相乘,熟悉线性代数的同...
方差，协方差，自协方差，互协方差，自相关，互相关 ⽅差，协⽅差，⾃协⽅差，互协⽅差，⾃相关，互相关⽅差这个是什么就不说了；协⽅差定义在两个随机变量上（设E(X)=µ，E(Y)=υ）：cov(X,Y)=E[(X−µ)(Y−υ)]=E(XY)−µυ 若X和Y统计独⽴，那么协⽅差为0。...
协方差矩阵与互协方差矩阵由如下的性质: (1)自协方差矩阵是复共轭转置对称的; (2)线性组合向量Ax+b的自协方差矩阵CAx+b=CAx=ACxAT; (3)互协方差矩阵不是复共轭转置对称的,但是满足Cx,y=Cy,xT; (4)Cx1+x2,y=Cx1,y+Cx2,y; (5)若随机向量X与Y具有相同的维数,则Cx+y=Cx+Cx,y+Cy,x+Cy; (6...
标准化互协方差公式 1、方差 定义:用于衡量一组数据的离散程度。在统计描述中,方差用来计算每一个变量(观察值)与总体均数之间的差异。 公式: X为变量,N为样本例数。 2、标准差 定义:标准差(Standard Deviation) ,是离均差平方的算术平均数的算术平方根,用σ表示。标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差,在...
自协方差定义在随机过程上。如果XtXt二阶平稳: γ(τ)=E[(Xt−μ)(Xt+τ−μ)]γ(τ)=E[(Xt−μ)(Xt+τ−μ)] 相应的,互协方差定义在两个随机过程上。 自相关/互相关类似于自协方差/互协方差,但不减直流。 分类:信号、系统与信号处理,概率、统计与随机过程 ...
互协方差矩阵互协方差矩阵 互协方差矩阵是指在多元统计分析中,用于描述不同变量之间的线性关系的矩阵。它包含了所有变量间的协方差和方差的信息,可以用来进行因素分析、主成分分析、判别分析等多种数据分析方法。互协方差矩阵的计算需要考虑变量之间的相关性和方差的差异等因素。在实际应用中,为了减少误差和提高精度,...
互协方差 添加到生词本 用户正在搜索 饱和水,饱和烃,饱和温度,饱和吸收,饱和性,饱和因子,饱和油,饱和裕度,饱和蒸汽,饱和蒸汽缓冲器, 相似单词 (h)yponomeute,(s)chelem,“分灶吃饭”, 用户正在搜索 饱满,饱满的谷粒,饱满的嗓音,饱暖,饱暖思淫欲,饥寒起盗心,饱其私囊,饱赏美景,饱食,饱食暖衣,饱食终日,无所...
互协方差注意力 互协方差注意力公式如下: XC_{Attention}(Q, K, V) = V*Softmax(\frac{K^TQ}{\tau}) \\ l2norm和缩放 为了让计算的互协方差矩阵元素值在(-1, 1)这个范围内,我们先对Q, K都做了一个L2归一化,这能够加强训练的稳定性。 这么做虽然能保证稳定,但也限制了特征表达(比如某些特征比较...
自协方差定义在随机过程上。如果XtXt二阶平稳: γ(τ)=E[(Xt−μ)(Xt+τ−μ)]γ(τ)=E[(Xt−μ)(Xt+τ−μ)] 相应的,互协方差定义在两个随机过程上。 自相关/互相关类似于自协方差/互协方差,但不减直流。 分类:信号、系统与信号处理,概率、统计与随机过程 ...