互协方差函数是用于描述两个随机过程之间相关性的统计量,通过分析不同时间点上的信号关联性,揭示其动态关系。它在信号处理、模式识别和时间序列分
自协方差定义在随机过程上。如果XtXt二阶平稳: γ(τ)=E[(Xt−μ)(Xt+τ−μ)]γ(τ)=E[(Xt−μ)(Xt+τ−μ)] 相应的,互协方差定义在两个随机过程上。 自相关/互相关类似于自协方差/互协方差,但不减直流。
一. 写在前面 二. 样本向量的均值与协方差 2.1 均值与方差 2.2 向量的均值 2.3 协方差矩阵 三. 协方差矩阵的线性变换 3.1 均值的线性变换 3.2 协方差的线性变换 四. 互协方差矩阵 五. 相关矩阵 六. 例题一. 写在前面在看MMSE(Minimum Mean Square Error)进行信道估计时,经常看到论文中的这三个表达:Correl...
互协方差注意力 互协方差注意力公式如下: XCAttention(Q,K,V)=V∗Softmax(KTQτ) l2norm和缩放 为了让计算的互协方差矩阵元素值在(-1, 1)这个范围内,我们先对Q, K都做了一个L2归一化,这能够加强训练的稳定性。 这么做虽然能保证稳定,但也限制了特征表达(比如某些特征比较突出,但是经过归一化后,该特征...
在统计学中,互协方差函数表示两个随机向量X与Y之间的协方差cov(X,Y),以区别于随机向量X的“协方差”即X的各个标量元素之间的协方差矩阵。 在信号处理领域,互协方差函数是两个信号(信息论)之间相似性的度量,它也称为“互相关”。互协方差函数通常用于通过与已知信号做比较从来寻找未知信号的特点。它是信号之间...
cov(X,Y)=cov(Y,X)Tcov(X,Y)=cov(Y,X)T 自协方差定义在随机过程上。如果XtXt二阶平稳: γ(τ)=E[(Xt−μ)(Xt+τ−μ)]γ(τ)=E[(Xt−μ)(Xt+τ−μ)] 相应的,互协方差定义在两个随机过程上。 自相关/互相关类似于自协方差/互协方差,但不减直流。
互协方差矩阵互协方差矩阵 互协方差矩阵是指在多元统计分析中,用于描述不同变量之间的线性关系的矩阵。它包含了所有变量间的协方差和方差的信息,可以用来进行因素分析、主成分分析、判别分析等多种数据分析方法。互协方差矩阵的计算需要考虑变量之间的相关性和方差的差异等因素。在实际应用中,为了减少误差和提高精度,...
互相关矩阵与互协方差矩阵存在如下关系: C_{X,Y}=R_{X,Y}-M_XM_Y^T 当样本向量X与Y的维数不同时,他们的互相关矩阵和互协方差矩阵为非方阵,当他们的维数相同时,他们的互相关矩阵与互协方差矩阵为方阵,但仍不为复共轭对称矩阵。 如果X与Y这两个序列的期望E(X)与E(Y)为0,那么互相关矩阵和互协方差...
互协方差注意力 互协方差注意力公式如下: XC_{Attention}(Q, K, V) = V*Softmax(\frac{K^TQ}{\tau}) \\ l2norm和缩放 为了让计算的互协方差矩阵元素值在(-1, 1)这个范围内,我们先对Q, K都做了一个L2归一化,这能够加强训练的稳定性。 这么做虽然能保证稳定,但也限制了特征表达(比如某些特征比较...
标准化互协方差公式 1、方差 定义:用于衡量一组数据的离散程度。在统计描述中,方差用来计算每一个变量(观察值)与总体均数之间的差异。 公式: X为变量,N为样本例数。 2、标准差 定义:标准差(Standard Deviation) ,是离均差平方的算术平均数的算术平方根,用σ表示。标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差,在...