两个连续随机变量的互信息计算也是基于k-近邻估计,由Kraskov等人[3]在2004年提出。其中提出了两种基于k-近邻的计算的方法,此处仅给出第一种方法的公式: I ( x ; y ) ≈ ψ ( k ) − < ψ ( n x + 1 ) + ψ ( n y + 1 ) > + ψ ( N ) I(x;y)\approx\psi(k)-<\psi(n_x+1...
针对这一情况,分类探讨了近年来互信息的计算方法;最后提出了有待进一步研究的问题.关键词:图像配准互信息直方图parzen窗1。_一●●.1引言图像配准是数据融合、时序图像分析、目标变化检测、目标识别和图像镶嵌等实际问题中的重要步骤,其应用遍及军事、遥感、医学和计算机视觉笛多个领域。配准过程可以表达为:口‘argopt(...
指出互信息的计算和图像的灰度级别密切相关。所以，先将待配准图像进行灰度压缩，再在压缩图像上进行互信息计算和寻优可以提高配准速度。本文提出一种基于直方图的灰度压缩方法进行互信息计算．比线性灰度压缩的互信息汁算有明显的速度和精度的优势。考虑到灰度压缩会损失图像信息，压缩图像只用来进行互信息的汁算和寻优，...
互信息是用于图像配准的一种经典相似性测度。由于其无需预处理、自动化程度高以及鲁棒性强等特点,利用最大互信息法进行多模图像配准成为了图像处理领域的研究热点;同时就近期许多配准算法研究成果而言,算法模型的多样性使得互信息的计算方法缺乏全面的总结。针对这一情况,分类探讨了近年来互信息的计算方法;最后提出了有...
基于互信息的医学图像配准,可以达到亚像素级精度且无需提取图像的解剖特征,是一种高精稳健的配准方法。但其中频繁的互信息计算使配准速度很慢,不能满足临床的实时要求。提出一种基于统计直方图灰度压缩的互信息加速计算方法,能显著减少灰度级,加快互信息计算,从而加快配准速度。实验表明,该方法能在不影响配准精度的前提...
本申请公开了一种互信息计算方法与装置,涉及错误校正译码技术领域。该获取处理过程组合的方法包括:响应于ECC译码失败,进行数据恢复,得到正确的用户数据,并对正确的用户数据进行ECC编码;利用处理过程的多种组合,从NVM芯片中读出多组数据;对于处理过程的多种组合,更新同处理过程的组合对应的读出数据与NVM中存储的数据的互...
提出一种比特平均互信息(meanmutualinformationperbit,MMIB) 物理层抽象技术平均互信息计算方法. 该方法通过数学推导得到16QAM调制符号上各比特的对数似然比 (1og—likelihoodratio,LLR)的概率分布,并得到平 均互信息计算解析表达式.仿真结果表明,提出的计算方法计算精度 要明显好于现有方法,特别是在信噪比较低 时,其...
基于Parzen窗条件互信息计算的特征选择方法
针对最大互信息系数(maximal information coefficient,MIC)近似算法在大规模数据场景下的计算时间复杂度高,计算时间增长快的问题,提出一种最大互信息系数并行计算(parallel computing maximal information coefficient,PCMIC)方法.分别在Spark和Spark-MPI(message passing interface)计算框架中,在不同的数据规模和不同的噪声...
符号分析方法计算互信息,即对时间序列按值域大小重排列,再对重排后的序列进行等概率分割,分割的组 数由分组经验公式确定,然后取每组的边界值组成符号分析方法的临界点集合进行计算.通过对Lorenz方程和强迫Brusselator振子进行仿真实 验,得到的最佳延时与Fraser等概率分格子法得到的结果一致,而算法上更容易实现,证明方法...