C为一个由高斯参数组成的向量: (2)求解二维高斯曲线拟合 N个数据点误差的列向量为:E=A-BC,用最小二乘法拟合,使其N个数据点的均方差最小,即: 在图像数据处理时,数据量比较大,为减小计算量,将矩阵B进行QR分解,即:B=QR,分解后Q为一个N*N的正交矩阵,R为一个N*5的上三角矩阵,对E=A-BC进行如下推导:...
选择菜单“Analysis: Fitting: Nonlinear Curve Fit”打开“NLFit”对话框。 6、选择高斯拟合 在“Function Selection”页面中,将“Category”下拉列表设置为“Peak Functions”,并将“Function”下拉列表设置为“高斯”。 7、拟合 单击“Fit”按钮以执行拟合,并在提示对话框中选择“No”以保持图形窗口处于活动状态。
这里,就引入了双边滤波(bilateral filtering)。 双边滤波的权重公式也基于高斯函数。但和高斯滤波的区别是,决定卷积核权重的,不单纯是像素之间的空间距离,还包括像素之间的亮度差异。以卷积核中心为坐标原点,该处像素值为I(0,0)。那么,坐标为 (u, v) 处的像素,对应的权重为: (2) 中 exp 的第一个指数项和...
在Matlab中,我们可以利用二维高斯拟合函数对数据进行拟合,从而得到拟合曲线,并进一步分析数据的特征。 我们需要了解二维高斯分布的特点。二维高斯分布是一种概率分布,其概率密度函数可以用以下公式表示: f(x,y) = A * exp(-((x-x0)^2/(2*sigma_x^2) + (y-y0)^2/(2*sigma_y^2))) 其中,(x0, y0...
以下是使用LabVIEW编程进行二维高斯拟合的步骤: 1. 导入所需的LabVIEW库函数。 2. 创建输入数据数组X和Y,这些数组包含了所需要进行拟合的二维数据。 3. 初始化高斯模型的参数,包括均值(μx,μy)、标准差(σx,σy)和相关系数(ρ)。 4. 根据高斯模型的参数计算二维高斯函数的值。 5. 利用极大似然估计法或...
在使用lsqcurvefit函数进行拟合之前,我们需要先定义一个模型函数,该函数的参数可以通过优化算法来拟合输入数据。在这里,我们可以定义一个二维高斯函数作为我们的模型函数。 在MATLAB中,我们可以定义一个匿名函数,该函数可以将高斯函数的参数和自变量作为输入,并计算出函数值。函数的定义如下: matlab model = (x, params)...
文章目录 一、绘制二维图像 1、二维绘图步骤 2、二维绘图步修饰 3、代码示例 二、设置图像参数 1、...
f * ln(f) 只是变换后公式的一部分。拟合出来的参数适用于变换后的问题,也就适用于原问题。也许不...
你可以参考这个例子。用matlab 将一组数据进行正态分布拟合,你可以在基础上修改,实现过程如下:x=[。。。];y=[。。。];z=[。。。];x=[x y];y=z;func=@(a,x)二维高斯表达式 a0=[0 0 0 0];[a,r] = nlinfit(x,y,func,a0) %函数拟合得到其正态分布参数,式中:μ1=a(1)...
基于二维高斯曲面拟合的夜间灯光遥感图像特征提取方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于二维高斯曲面拟合的夜间灯光遥感图像特征提取方法说明:基于二维高斯曲面拟合的夜间灯光遥感图像特征提取方法,属于遥感图像处理与分析领域,解决现有技术对...专利查询请上爱企查