在Matlab中,我们可以利用二维高斯拟合函数对数据进行拟合,从而得到拟合曲线,并进一步分析数据的特征。 我们需要了解二维高斯分布的特点。二维高斯分布是一种概率分布,其概率密度函数可以用以下公式表示: f(x,y) = A * exp(-((x-x0)^2/(2*sigma_x^2) + (y-y0)^2/(2*sigma_y^2))) 其中,(x0, y0...
二维高斯函数的数学表达式如下: ![gaussian_function]( 其中,A代表振幅,(x0, y0)代表高斯函数的中心坐标,σx和σy分别代表x和y方向上的标准差。高斯函数的图像呈现出中心点最高,呈椭圆形状,随着距离中心点的增加,数值逐渐减小。 #准备工作 在开始使用lsqcurvefit函数拟合二维高斯函数之前,我们需要确保已经安装了...
以3X3大小的二维高斯滤波为例,对于某个像素点,以其为中心的3X3邻域如下图所示,在x、y方向取值如下,将其带入G(x,y)可得到高斯分布对应的权值。不过这些权值的和不等于1(小于1),一般会把它们再做归一化处理。 设高斯滤波半径为r,则邻域大小一般为2*r+1,生成高斯滤波加权系数示例代码如下。 void generateGaussi...
shape (9, 12) xedges: bin edges in x direction yedges: bin edges in y direction ...
3、代码示例 二、设置图像参数 1、图像参数 2、代码示例 一、绘制二维图像 --- 1、二维绘图步骤 ...
高斯积分是高斯函数在整条实数线上的定积分。这三个主题,高斯函数、高斯积分和高斯概率分布是这样交织在...
高斯混合模型 该模型认为,需要聚类的样本是符合k个多维高斯分布的函数的组合。用公式表示如下: 其中α为各个分布的权重,和为1。后面的部分是一个高斯分布。因为该模型就存在隐变量,所以求解使用EM算法。算法的具体推导详见《统计学习方法》李航。 求解该模型的算法如下: ...
该程序生成一个二维高斯。 然后程序尝试使用 MatLab 函数“lsqcurvefit”拟合数据,以找到二维高斯的位置、方向和宽度。 不输入参数执行“mainD2GaussFitRot.m”。 二维高斯函数由函数“D2GaussFunctionRot.m”和“D2GaussFunction.m”定义点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:3 积分 电信网络下载 ...
twoD_Gaussian的输出必须是1D。您可以在最后一行的结尾加上.ravel(),如下所示:
二维高斯函数的数学表达式如下: ![gaussian_function]( 其中,A代表振幅,(x0, y0)代表高斯函数的中心坐标,σx和σy分别代表x和y方向上的标准差。高斯函数的图像呈现出中心点最高,呈椭圆形状,随着距离中心点的增加,数值逐渐减小。 #准备工作 在开始使用lsqcurvefit函数拟合二维高斯函数之前,我们需要确保已经安装了...