numpy是Python中用于科学计算的重要库,提供了多维数组对象及操作这些数组的函数。通过numpy库可以更方便地初始化二维数组。 importnumpyasnp# 使用numpy库初始化一个3x3的二维数组matrix=np.zeros((3,3))print(matrix) 1. 2. 3. 4. 5. 上述代码中,np.zeros((3, 3))表示生成一个3x3的二维数组,其中每个元素...
使用列表推导式初始化二维数组: rows = 3 cols = 4 matrix = [[0 for _ in range(cols)] for _ in range(rows)] print(matrix) 复制代码 使用嵌套循环初始化二维数组: rows = 3 cols = 4 matrix = [] for i in range(rows): row = [] for j in range(cols): row.append(0) matrix.appen...
[Python] 二维数组初始化 3种方式: importnumpyimportpandas#方式1:列表推导(list comprehension)b=[[0]*3foriinrange(4)] a= [b[i][j]foriinrange(3)forjinrange(2)]#删除列表中空字符li = [1,'',3] new_list= [xforxinliifx!=''] #方式2:numpy.ndarrayc = numpy.zeros([10,10]) #方式...
python列表(一)初始化二维数组 可以使用列表推导式或循环嵌套的方式来初始化一个二维数组。 使用列表推导式 python复制代码 n = 3m= 4arr= [[0] * mfor_inrange(n)]print(arr) # 输出:[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]...
python np array 初始化 二维数组 在numpy中,主要使用np.array函数来创建数组,这个函数要完全应用起来还是比较复杂的,今天主要介绍其中经常使用到的三个参数p_object、dtype、ndmin。后续会把剩余的三个参数也会进行说明。 1.函数定义 def array(p_object, dtype=None, copy=True, order='K', subok=False, ...
Python 代码阅读合集介绍：为什么不推荐Python初学者直接看项目源码#python#本篇阅读的代码实现了二维数组的初始化功能，根据给定的宽高初始化二维数组。本篇阅读的代码片段来自于30-seconds-of-python。initialize_2d_listdefinitialize_2d_list(w,h, val = None):return [[val for x in range(w)] for y in ...
python初始化二维数组的两种方式及区别 最近写代码的时候,发现一个比较好玩的事情。 背景是这样的: 初始化一个a*b二维数组的二维数组 第一种写法: 我最开始的写法是这样的: 代码语言:javascript 复制 arr=[[0]*3]*3 在尝试给其中某个元素赋值的时候,发现同一列的其他元素也会变成一样的值,大概就像这样:...
初始化方法 直接定义 间接定义 层次定义 注意浅拷贝问题 下列行为会引发浅拷贝的现象 结果: 说明 matrix 中三个 [0, 0, 0] 都是 base 的映射,改一个,...
参考:python中初始化二维数组 最好的办法就是按照下面这样: 1 multilist = [[0 for col in range(5)] for row in range(3)] 我们知道,为了初始化一个一维数组,我们可以这样做: 1 alist = [0] * 5 没错,那我们初始化一个二维数组时,是否可以这样做呢: 1 multi = [[0] * 5] * 3 其实,...