python复制代码 n = 3m= 4arr=[]foriinrange(n): row=[]forjinrange(m): row.append(0) arr.append(row)print(arr) # 输出:[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]] 这两种方法都可以初始化一个 n 行 m 列的二维数组,元素都为 0。 3.谨慎使用 n = 3m= 4arr= [[0...
print('--' * 20) # 使用numpy创建二位数组 b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) print(b) print(type(b)) print(b.dtype) print('--' * 20) # 使用numpy创建三维数组 c = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]]) print(c) print(type...
numpy是Python中用于科学计算的重要库,提供了多维数组对象及操作这些数组的函数。通过numpy库可以更方便地初始化二维数组。 importnumpyasnp# 使用numpy库初始化一个3x3的二维数组matrix=np.zeros((3,3))print(matrix) 1. 2. 3. 4. 5. 上述代码中,np.zeros((3, 3))表示生成一个3x3的二维数组,其中每个元素...
参考:python中初始化二维数组 最好的办法就是按照下面这样: 1 multilist = [[0 for col in range(5)] for row in range(3)] 我们知道,为了初始化一个一维数组,我们可以这样做: 1 alist = [0] * 5 没错,那我们初始化一个二维数组时,是否可以这样做呢: 1 multi = [[0] * 5] * 3 其实,...
在Python中初始化一个二维数组可以使用列表推导式或者嵌套循环来实现。下面分别展示这两种方法: 使用列表推导式初始化二维数组: rows = 3 cols = 4 matrix = [[0 for _ in range(cols)] for _ in range(rows)] print(matrix) 复制代码 使用嵌套循环初始化二维数组: rows = 3 cols = 4 matrix = [] ...
Python 代码阅读合集介绍：为什么不推荐Python初学者直接看项目源码#python#本篇阅读的代码实现了二维数组的初始化功能，根据给定的宽高初始化二维数组。本篇阅读的代码片段来自于30-seconds-of-python。initialize_2d_listdefinitialize_2d_list(w,h, val = None):return [[val for x in range(w)] for y in ...
python初始化二维数组的两种方式及区别 最近写代码的时候,发现一个比较好玩的事情。 背景是这样的: 初始化一个a*b二维数组的二维数组 第一种写法: 我最开始的写法是这样的: 代码语言:javascript 复制 arr=[[0]*3]*3 在尝试给其中某个元素赋值的时候,发现同一列的其他元素也会变成一样的值,大概就像这样:...
我开始使用python,我正在尝试使用一个二维列表,我最初在每个地方都填充了相同的变量。我想出了这个: def initialize_twodlist(foo): twod_list = [] new = [] for i in range (0, 10): for j in range (0, 10): new.append(foo) twod_list.append(new) new = [] 它给出了预期的结果,但感...
[Python] 二维数组初始化 3种方式: importnumpyimportpandas#方式1:列表推导(list comprehension)b=[[0]*3foriinrange(4)] a= [b[i][j]foriinrange(3)forjinrange(2)]#删除列表中空字符li = [1,'',3] new_list= [xforxinliifx!='']