插入前面的过程和查询一致,在插入后可能需要重整 node,以符合B树的性质,例如插入 16: 先查找到目标 node,也就是13|15; 因为这是一颗 3 阶B树,所以 node 最多只能有两个键值,于是向上传递中间值 15; parent node 最多也只能有两个键值,于是继续向上传递中间值 12; 此时root node 是 8|12,需要有三个 chil...
B*树是B+tree的变体,在B+树的基础上(所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息,及指向含有这些关键字记录的指针), B树中非根和非叶子结点再增加指向兄弟的指针;B树定义了非叶子结点关键字个数至少为(2/3) * M,即块的最低使用率为2/3(代替B+树的1/2),B*树分配新结点的概率比B+树要低,空间使用率更高...
平衡二叉树:任一结点的左右子树的高度差绝对值不超过1,且左右子树均为平衡二叉树(防止树退化成链表) 二、B树 B树和二叉树的区别:**二叉树最多能有两个子节点;B树最多只能有M个子节点,最少有三个子节点 查找 多路查找 从根节点开始,若key=k[i],查找成功,否则根据值范围去对应子树查找 插入 以关键字序列{...
2、B+树天然具备排序功能:B+树所有的叶子节点数据构成了一个有序链表,在查询大小区间的数据时候更方便,数据紧密性很高,缓存的命中率也会比B树高。 3、B+树全节点遍历更快:B+树遍历整棵树只需要遍历所有的叶子节点即可,而不需要像B树一样需要对每一层进行遍历,这有利于数据库做全表扫描。 B树相对于B+树的...
B树和B-tree,其实是同一种树。 1、概念 B树和平衡二叉树稍有不同的是B树属于多叉树又名平衡多路查找树(查找路径不只两个),数据库索引技术里大量使用B树和B+树的数据结构。 2、规则 排序方式:所有节点关键字是按递增次序排列,并遵循左小右大原则。
B+树是B树的一个升级版,相对于B树来说B+树更充分的利用了节点的空间,让查询速度更加稳定,其速度完全接近于二分法查找。为什么说B+树查找的效率要比B树更高、更稳定;我们先看看两者的区别 规则 (1)B+跟B树不同B+树的非叶子节点不保存关键字记录的指针,只进行数据索引,这样使得B+树每个非叶子节点所能保存的关...
Red Black Tree,一种自平衡的二叉搜索树(Self Balancing Binary Search Tree),又叫平衡二叉B树(Symmetric Binary B-tree)。 定义:红黑树是一种含有红黑结点,并能自平衡的二叉查找树。插入,删除,查找的复杂度都是 满足二叉搜索树的性质外,还要满足如下性质: ...
B 树相对于平衡二叉树的不同是,每个节点包含的关键字增多了,特别是在 B 树应用到数据库中的时候,数据库充分利用了磁盘块的原理(磁盘数据存储是采用块的形式存储的,每个块的大小为 4 K,每次IO进行数据读取时,同一个磁盘块的数据可以一次性读取出来)把节点大小限制和充分使用在磁盘快大小范围;把树的节点关键字增...
平衡二叉树、B树、B+树、B*树、LSM树简介,平衡二叉树是基于分治思想采用二分法的策略提高数据查找速度的二叉树结构。非叶子结点最多只能有两个子结点,且左边子结点点小于当前结点值,右边子结点大于当前结点树,并且为保证查询性能增增删结点时要保证左右两边结点层级相差
平衡二叉树、B树、B+树和B*树是常见的数据结构,用于组织和管理数据的索引结构。它们在不同的应用场景下有不同的特点和优势。 平衡二叉树(Balanced Binary Tree): 平衡二叉树是一种二叉查找树,它的特点是任意节点的左右子树高度差不超过1,这样可以保持树的平衡性,避免出现极端情况下的退化性能。常见的平衡二叉树有...