(根左右) 先序遍历举例 如图所示,采用先序遍历访问这颗二叉树的详细过程为: 1.访问该二叉树的根节点,找到 1; 2.访问节点 1 的左子树,找到节点 2; 3.访问节点 2 的左子树,找到节点 4; 4.由于访问节点 4 左子树失败,且也没有右子树,因此以节点 4 为根节点的...
按照规则,二叉树的遍历有:前序/中序/后序的递归结构遍历: 前序遍历( Preorder Traversal 亦称先序遍历)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之前。 中序遍历( Inorder Traversal)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之中(间)。 后序遍历( Postorder Traversal)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子...
中序遍历:左子树--->根结点---> 右子树 后序遍历:左子树 ---> 右子树---> 根结点 层次遍历:只需按层次遍历即可 例如,求下面二叉树的各种遍历 前序遍历:1 2 4 5 7 8 3 6 中序遍历:4 2 7 5 8 1 3 6 后序遍历:4 7 8 5 2 6 3 1 层次遍历:1 2 3 4 5 6 7 8 一、前序遍历 1)...
前序遍历的结果为:1、2、4、5、3、6、7。 二、中序遍历(Inorder Traversal)📚 首先对左子树进行中序遍历。 然后访问根节点。 最后对右子树进行中序遍历。对于上述二叉树,中序遍历的结果为:4、2、5、1、6、3、7。 三、后序遍历(Postorder Traversal)🔄 首先对左子树进行后序遍历。 然后对右子树进行...
一、前序遍历(Pre - order Traversal) 1.1 通俗易懂讲解什么前序遍历? 1.2 144. 二叉树的前序遍历 - 力扣(LeetCode) 二. 中序遍历 (In - order Traversal) 2.1 通俗易懂讲解什么中序遍历? 2.2 94. 二叉树的中序遍历 - 力扣(LeetCode) 三. 后序遍历(Post - order Traversal) ...
1、递归中序遍历二叉树 遍历二叉树的思路有 4 种,分别是: 先序遍历二叉树,有递归和非递归两种方式; 中序遍历二叉树,有递归和非递归两种方式; 后序遍历二叉树,有递归和非递归两种方式; 层次遍历二叉树,有递归和非递归两种方式。 遍历二叉树可以算作是对树存储结构做的最多的操作,既是重点,也是难点。本节将...
(1)前序遍历:根节点-->左子树-->右子树 (2)中序遍历:左子树-->根节点-->右子树 (3)后序遍历:左子树-->右子树-->根节点 其实还有一种比较基础的遍历方式是层次遍历,但是在本篇文章中不会涉及层次遍历的内容。 两种基础的实现方法 递归 以前序遍历为例,按照根节点-->左子树-->右子树的顺序遍历。先...
🔍 前序遍历(先根节点,再左子树,最后右子树) def traverse(node): if not node: return print(node.data) traverse(node.left) traverse(node.right) 运行结果:[1, 7, 2, 6, 5, 11, 9, 9, 5]🔍 中序遍历(先左子树,再根节点,最后右子树)...
这里，我个人对这三个遍历顺序理解是：前中后 这三个词是针对根节点的访问顺序而言的，即前序就是根节点在最前根->左->右，中序是根节点在中间左->根->右，后序是根节点在最后左->右->根。无论哪种遍历顺序，用递归总是最容易实现的，也是最没有含金量的。但我们至少要保证能信手捏来地把递归写出来...