1.存入根结点:首先判断root(根节点)是否为空,如果为空则直接return,不为空就将根节点压入栈中。这里我随机生成一个树作为例子, → 2.进行非递归前序遍历:将A弹出,打印出A结点存入的值,接着再依次检查A是否有右孩子(Rson)和左孩子(Lson)(因为是前序遍历,而栈的特点是先进后出,我们需要优先打印左孩子的值...
先序遍历:若二叉树为空,则空操作;否则访问根节点;先序遍历左子树;先序遍历右子树。 中序遍历:若二叉树为空,则空操作;否则中序遍历左子树;访问根节点;中序遍历右子树。 后序遍历:若二叉树为空,则空操作;否则后序遍历左子树;后序遍历右子树;访问根节点。 二叉链表:链表中的结点包含三个域:数据域和左右指针...
public void qianxu3(node t)// 非递归前序 栈 先左后右 t一般为root{Stack<node> q1 = new Stack<node>();if (t == null)return;if (t != null) {q1.push(t);}while (!q1.empty()) {node t1 = q1.pop();if (t1.right != null) {q1.push(t1.right);}if (t1.left != null) ...
因为对于先序遍历来讲,最先记录结点的数据,然后能找到左结点就一直找左结点,找不到可以再找栈顶的右结点,并同时释放栈顶结点;如果是中序的话,先找左结点,找不到为止,就记录栈顶结点的值,释放栈顶结点,同时再去找该栈顶结点的右结点;但是对后序遍历可不同了,因为后序是先去找左结点,一直到找不到为止,我...
(2)非递归写法: 1、借助栈实现,先顺着二叉树找到最左边且最下边的节点3(一边找一边入栈),此时入栈序列为1,2,3。 2、此时按照中序遍历知道要弹出栈顶元素3,则弹出栈顶元素3。 3、下面该右子树了,那我们就要判断它的右子树是否为空, 若为空,往回返,该打印2了,那就弹出栈顶元素2。
二叉树的非递归遍历运用到堆栈 中序遍历 循环的思路是 遇到一个节点,就把它压栈,并去遍历它的左子树。 当左子树遍历结束之后,从栈顶弹出这个节点并访问它。 然后按其右指针再去按中序的遍历循环去遍历该节点的右子树。 代码实现 void InOrderTraversal(BinTree BT){BinTree T = BT;Stack S = CreatStack(...
其实二叉树的3种遍历策略,无非是处理节点的时机不同:前序遍历是在遇到节点时即处理,中序是在处理完左节点后再处理,而后序是在处理完左右节点后再处理。 使用非递归方法实现时,除了记录当前的节点的访问栈,还需要记录当前节点的状态。对于每一个节点,我们用0来表示尚未处理左右子节点,1表示仅仅处理完毕左节点,2表...
中序遍历:左中右 后序遍历:左右中 最后再说一说二叉树中深度优先和广度优先遍历实现方式: 二叉树相关题目,经常会使用递归的方式来实现深度优先遍历,也就是实现前中后序遍历,使用递归是比较方便的。 之前我们讲栈与队列的时候,就说过栈其实就是递归的一种实现结构,也就说前中后序遍历的逻辑其实都是可以借助栈使...
voidPreTraverseImpl(PTreeNodepTreenode);//递归前序遍历树 voidInTraverseImpl(PTreeNodepTreenode);//递归中序遍历树 voidPostTraverseImpl(PTreeNodepTreenode);//递归后序遍历树 voidNoRecPreTraverseImpl(PTreeNodepTreenode);//非递归前序遍历树 ...
golang二叉树前序,中序,后序非递归遍历算法 package mainimport("container/list""fmt")//Binary TreetypeBinaryTree struct{Data interface{}Left*BinaryTree Right*BinaryTree}//Constructor func NewBinaryTree(data interface{})*BinaryTree{return&BinaryTree{Data:data}}//先序遍历-非递归...