1.存入根结点:首先判断root(根节点)是否为空,如果为空则直接return,不为空就将根节点压入栈中。这里我随机生成一个树作为例子, → 2.进行非递归前序遍历:将A弹出,打印出A结点存入的值,接着再依次检查A是否有右孩子(Rson)和左孩子(Lson)(因为是前序遍历,而栈的特点是先进后出,我们需要优先打印左孩子的值...
先序遍历:若二叉树为空,则空操作;否则访问根节点;先序遍历左子树;先序遍历右子树。 中序遍历:若二叉树为空,则空操作;否则中序遍历左子树;访问根节点;中序遍历右子树。 后序遍历:若二叉树为空,则空操作;否则后序遍历左子树;后序遍历右子树;访问根节点。 二叉链表:链表中的结点包含三个域:数据域和左右指针...
前中后序三种遍历方法对于左右结点的遍历顺序都是一样的(先左后右),唯一不同的就是根节点的出现位置。对于中序遍历来说,根结点的遍历位置在中间。 所以中序遍历的顺序:左中右 1.1 递归实现 每次递归,只需要判断结点是不是None,否则按照左中右的顺序打印出结点value值。 # Definition for a binary tree node....
因为对于先序遍历来讲,最先记录结点的数据,然后能找到左结点就一直找左结点,找不到可以再找栈顶的右结点,并同时释放栈顶结点;如果是中序的话,先找左结点,找不到为止,就记录栈顶结点的值,释放栈顶结点,同时再去找该栈顶结点的右结点;但是对后序遍历可不同了,因为后序是先去找左结点,一直到找不到为止,我...
每pop完添加右左节点直接输出(访问)即可完成前序非递归遍历。 public void qianxu3(node t)// 非递归前序 栈 先左后右 t一般为root { Stack<node> q1 = new Stack<node>(); if (t == null) return; if (t != null) { q1.push(t); ...
力扣144.二叉树的前序遍历:leetcode-cn.com/problem 2.中序遍历 顺序是左-根-右,所以一直往左走,并使用一个栈保存节点,走到最左说明可以访问,于是从栈中取出并访问,访问之后再拐向右边,同样是先进先出,需要借助栈。 public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) { List<Integer> list = new Arra...
其实二叉树的3种遍历策略,无非是处理节点的时机不同:前序遍历是在遇到节点时即处理,中序是在处理完左节点后再处理,而后序是在处理完左右节点后再处理。 使用非递归方法实现时,除了记录当前的节点的访问栈,还需要记录当前节点的状态。对于每一个节点,我们用0来表示尚未处理左右子节点,1表示仅仅处理完毕左节点,2表...
PREORDER=0,//前序 INORDER=1,//中序 POSTORDER=2,//后序 LEVELORDER=3//层序 }; BinaryTree(ItemArray[],intnLength); ~BinaryTree(); PTreeNodeGetRoot() { returnm_pRoot; } //遍历树的对外接口 //指定遍历类型和是否是非递归遍历,默认是递归遍历 ...
二叉树的中序、前序、后序的递归及非递归遍历算法,层次序的非递归遍历算法的实现 #ifndefTREE_H #defineTREE_H #include<stdio.h> #include<malloc.h> #include<stack> #include<queue> #include<assert.h> usingnamespacestd; typedefintElemType; typedefstructtreeT { ElemTypekey; structtreeT*lef...
二叉树的中序、前序、后序的递归、非递归遍历算法,层次序的非递归遍历算法的实现,应包含建树实现 #include<iostream> usingnamespacestd; #include<stdlib.h> #include<math.h> #definemaxsize100 #include"tree.h" #defineLENsizeof(structbtree) intmax=1; typedefstructbtree//二叉树节点结构体 ｛ btree*...