二叉树 特点 二叉树特点是,根节点有俩孩子,左小右大(左<根/中<右) 查找比线性链表或数组快 极端情况变链表 但是有一种极端情况,会退化成一个链表:数据从小到大或从大到小,比如: 1 2 3 4 5 6 7 放入二叉树 二叉树的遍历 组装一棵二叉树如下: 前序遍历(中->
1️⃣二叉查找树的特点就是左子树的节点值比父亲节点小,而右子树的节点值比父亲节点大,如图: 基于二叉查找树的这种特点,在查找某个节点的时候,可以采取类似于二分查找的思想,快速找到某个节点。n 个节点的二叉查找树,正常的情况下,查找的时间复杂度为 O(logN)。之所以说是正常情况下,是因为二叉查找树有可能...
3、B+树 B+树是B树的一个升级版,相对于B树来说B+树更充分的利用了节点的空间,让查询速度更加稳定,其速度完全接近于二分法查找。为什么说B+树查找的效率要比B树更高、更稳定;我们先看看两者的区别 (1)B+跟B树不同B+树的非叶子节点不保存关键字记录的指针,这样使得B+树每个节点所能保存的关键字大大增加; (...
让树的节点高度差不会太大,这个时候就衍生了一些平衡算法,最终我们的二叉树就有像AVL树和红黑树这些新产品,我们也称这些新产品为平衡二叉树,,平衡二叉树通常会保证树的左右两边的节点层级相差不会大于2。
完全二叉树:所有叶子结点都在最后一层或倒数第二层,且最后一层的叶子结点在左边连续,倒数第二层的叶子结点在右边连续。和堆联系比较紧密 平衡二叉树:AVL树(区别于AVL算法),是一棵二叉排序树,且具有以下性质:它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。
B+树是B树的一个升级版,相对于B树来说B+树更充分的利用了节点的空间,让查询速度更加稳定,其速度完全接近于二分法查找。为什么说B+树查找的效率要比B树更高、更稳定;我们先看看两者的区别 规则 (1)B+跟B树不同B+树的非叶子节点不保存关键字记录的指针,只进行数据索引,这样使得B+树每个非叶子节点所能保存的关...
一、平衡二叉树 基于二分法策略提高数据查找速度的二叉树 ps: 分法通常要求目标数组中的数据是有序排列 旋转来保持平衡,若部分加载到内存,无法旋转。其次平衡二叉树高度相对较大...
一般说MySQL的索引,都清楚其索引主要以B+树为主,此外还有Hash、RTree、FullText。本文简要说明一下MySQL的B+Tree索引,以及和其相关的二叉树、平衡二叉树、B-Tree,相关的知识网上很多,为了方便自己更快、清楚的了解,文本聚合一些内容以及个人的一些理解。
完全二叉树:叶子节点只能分布在树的倒数第1层和倒数第二层,倒数第二层的节点必须是满的,倒数第一层的节点可以不全是满的,但是所有的节点都只能集中在树的左侧。这也说明,倒数第二层的节点肯定不会出现只有右子树,没有左子树的情况。在构建完全二叉树时,插入节点一定先插入左子树,再插入右子树。
索引就是一个数据结构,我们把表中的记录用一个适合高效查找的数据结构来表示,目的就是让查询变得更高效。 2.它到底怎么运作的? 这个问题就说来话长了,且听我慢慢道来: 在mysql中使用最广泛的数据引擎是InnoDB 引擎,它里面用的是 B+ 树索引。 我们重点分析一下这个索引的原理: ...