mysql索引数据结构对经典的b+树进行了优化,在原有的B+树的基础上,增加一个指向相邻节点的链表指针,就形成了带有顺序指针的B+树。提高区间访问的性能 索引15虽然是存3遍,冗余,但是适当的冗余是可以接受的,索引15真正的数据data存储在叶子节点上,把数据从非叶子节点移动到叶子节点,可以让度更大 之所以有指向相邻节...
前面的查找我们都是静态查找,因为数据集是有序存放,查找的方法有多种,可以使用折半,插值,斐波那契等,但是因为有序,在插入和删除操作上的效率并不高。 这时我们就需要一种动态查找方法,既可以高效实现查找,又可以使得插入和删除效率不错,这时我们可以考虑二叉排序树 1、二叉排序树(Binary Sort Tree) 又称二叉查找树...
二叉查找树深度太大,磁盘IO次数过多,为了减少磁盘IO的次数,瘦高变成矮胖 节点中元素从小到大排列,中间空着的划分子节点 b+树 相比b树,中间结点只有索引没有数据,更加矮胖 指针指向第一个叶子结点,形成链表,便于查询 红黑树 特点 1结点颜色为红色或者黑色,叶子结点为黑色,根节点为黑色 2如果一个节点是红色,那么它...
二叉树 概念:二叉树(binary tree)是指树中节点的度不大于2的有序树,它是一种最简单且最重要的树。二叉树的递归定义为:二叉树是一棵空树,或者是一棵由一个根节点和两棵互不相交的,分别称作根的左子树和右子树组成的非空树;左子树和右子树又同样都是二叉树 特点:每个节点支持两个分支的树结构,相比于单向链...
AVL树是带有平衡条件的二叉查找树,一般是用平衡因子差值判断是否平衡并通过旋转来实现平衡,左右子树树高不超过1,和红黑树相比,它是严格的平衡二叉树,平衡条件必须满足(所有节点的左右子树高度差不超过1).不管我们是执行插入还是删除操作,只要不满足上面的条件,就要通过旋转来保持平衡,而旋转是非常耗时的,由此我们可以知...
索引就是一个数据结构,我们把表中的记录用一个适合高效查找的数据结构来表示,目的就是让查询变得更高效。 2.它到底怎么运作的? 这个问题就说来话长了,且听我慢慢道来: 在mysql中使用最广泛的数据引擎是InnoDB 引擎,它里面用的是 B+ 树索引。 我们重点分析一下这个索引的原理: ...
在计算器科学中,树(英语:tree)是一种抽象数据类型或是实现这种抽象数据类型的数据结构,用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n(n>0)个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。它具有以下的特点: ...
完全二叉树:叶子节点只能分布在树的倒数第1层和倒数第二层,倒数第二层的节点必须是满的,倒数第一层的节点可以不全是满的,但是所有的节点都只能集中在树的左侧。这也说明,倒数第二层的节点肯定不会出现只有右子树,没有左子树的情况。在构建完全二叉树时,插入节点一定先插入左子树,再插入右子树。
树在计算学科中表示为一种抽象数据类型或数据结构，模拟具有树状结构的数据集合。它由n（n>0）个有限节点组成，形成层次关系的集合。树的结构类似倒置的树，根节点位于上方，叶子节点位于下方。其特性包括：每个节点可拥有零个或多个子节点；根节点没有父节点；每个非根节点只有一个父节点；除了根节点外...
方法(掌握 树 哈希表的构造方 查 查找长 时的平均查找长 叉排序树的构造方法、二叉平衡树的建立方法; 的要求掌握 复杂度分析(掌 序算法的时间复杂度分析 要 章知识点 部排序的两 换 按最佳 方案进行平衡 数的计算方法(掌握 算法及其实现;难点:最相关知识点: 试题...