然而如何从复杂的非结构化文本中挖掘相关事件并构建事件间的因果关系是因果事理图谱构建中的难点.对此,本课题展开了基于深度学习的因果事理图谱构建算法相关工作,主要贡献包括以下四点:1,提出并实现了融合提示信息的生成式事件抽取算法PET.为了提高模型对文本特征的抽取和过滤能力,在原始编码器Encoder的输出层后引入一层...