《知识图谱:算法与实践》是《知识图谱》的配套教材,也是知识图谱领域的算法与实践指导书。 在对知识图谱基本概念、典型任务和常用方法进行系统性讲解的基础上,《知识图谱:算法与实践》对知识建模、知识获取、知识融合、知识管理、知识推理以及知识服务等知识图谱各个技术环节进行具体的操作指导,引导读者实现关键任务和算法...
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机器学习/人工智能 知识图谱 可以为自己建立一个机器学习的知识图谱,并争取掌握每一个经典的机器学习理论和算法,简单地总结如下: 1)回归算法: 最小二乘法(OrdinaryLeast Square) 逻辑回归(Logistic Regression) 逐步式回归(Stepwise Regression) (缩减方法) 多元自适应回归样条(MultivariateAdaptive Regression Splines)...
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信息抽取、知识图谱及自然语言处理 1. 信息抽取的内涵与外延 新基建的大潮涌中,人工智能、大数据与5G应用是人们竞相追逐的灯塔,在描绘数字经济时代宏伟蓝图的时候,知识图谱与自然语言处理成为追捧的香饽饽。 如何从海量的文本或网页的原始数据中提取有价值的信息是行业知识图谱构建的关键因素,信息抽取(Information Extracti...
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